为什么要学习数据分析
随着电子信息、物联网、互联网等产业的快速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备以及物联网设备已经渗透到了现代生产生活的各个环节，无时无刻不在产生着海量的数据。现在，我们的社会已经步入了一个数据爆炸的时代，各个领域中的相关数据不但数量庞大，而且种类繁多，变化速度快，价值密度低。这些越来越明显的大数据特点给世界带来了一场全新的思维、技术与商业的变革，因此，工业界与学术界都在不断地增加对大数据技术及相关领域的投资。
数据分析已成为职场人的通用技能
产品部门
痛点问题
产品用户增长如何实现？
产品活跃度如何快速提升？
产品版本迭代方向如何把控？
解决方案
AARRR 模型分析
留存分析模型
路径分析模型
黏性分析模型
A/B Test
痛点问题
产品用户增长如何实现？
产品活跃度如何快速提升？
产品版本迭代方向如何把控？
解决方案
AARRR 模型分析
留存分析模型
路径分析模型
黏性分析模型
A/B Test
运营部门
痛点问题
用户运营策略如何设计？
用户活动运营人群如何圈定？
用户价值如何深层次挖掘？
解决方案
自动用户画像
自动标签系统
用户留存分析
RFM 分析方法
视频自动翻译与剪辑
RPA 办公自动化
痛点问题
用户运营策略如何设计？
用户活动运营人群如何圈定？
用户价值如何深层次挖掘？
解决方案
自动用户画像
自动标签系统
用户留存分析
RFM 分析方法
视频自动翻译与剪辑
RPA 办公自动化
销售部分
痛点问题
销售线索数据如何管理？
优质客户识别如何识别？
销售额精准预测如何实现？
解决方案
智能销售数据管理
智能营销
销售线索打分
客户成交意向度
销售客户对话分析
痛点问题
销售线索数据如何管理？
优质客户识别如何识别？
销售额精准预测如何实现？
解决方案
智能销售数据管理
智能营销
销售线索打分
客户成交意向度
销售客户对话分析
适合人群
6大课程优势，打造数据精英
1
课程矩阵覆盖全实战与案例相结合，覆盖数据分析全栈技能矩阵
2
课程体系标准高课程内容以 CDA 人才体系标准设计研发，符合企业人才认定标准
3
课程迭代更新快高标准师资团队，课程与时俱进，不断融入热门技术
4
课程对标岗位多企业真实项目演练，课程贯穿完整项目实操案例，学完即上岗
5
课程设计底蕴厚上百家企业内训需求提炼，课程更贴合企业诉求
6
课程服务质量优陪伴式教学服务，督学答疑，为您的学习
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