Python开发基础
语言基础：基础语法、文件系统
实战案例：猜拳游戏，个税计算器，猜数字，赌大小，文件管理（文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关工作、批量修改文件名等），学员信息管理系统（文件版）
培养目标：掌握Python编程语言基础内容
python前端开发
前端开发：页面结构
实战案例：商品分类页面，商品详情页面，登录/注册页面
培养目标：通过本模块的学习，了解前端基本知识
excel数据
处理与分析
模块一：excel基本操作：数据的输入，数据的格式化，排序、筛选与分类汇总，数据透视表， 公式与函
模块二：excel可视化及简单统计分析：图表，Excel与外部数据库的交互，数据分析工具的使用，抽样于问卷调查数据的处理
实战案例：处理学员信息，公司值班管理系统，产品分析报告
培养目标：能够熟练excel的基本操作
spass统计分析工具
模块一：spss基本操作：spss入门，数据管理，T检验与方差分析，定性资料统计推断，有序定性资料
模块二：spss统计分析：诊断试验与ROC分析，初级数据分析，*统计分析
实战案例：SPSS在企业经济活动中的应用，SPSS在房地产市场中的应用
培养目标：熟练掌握spass统计分析工具以及应用
网络爬虫
模块一：数据爬取：爬虫与数据，Scrapy框架
模块二：非关系型数据库：Mongodb
实战案例：B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取，猫眼电影，腾讯招聘，豆瓣图书加密数据爬取
培养目标：熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取
项目实战：《在线比价系统数据爬取》、《新浪娱情数据爬取》、《链家网房产数据爬取》
数据挖掘
模块一：数据分析：数据分析-基础内容，数据分析-模块学习，数据分析-数据清洗，数据分析-特征工程
模块二：机器学习：数据挖掘经典算法
实战案例：餐饮订单信息分析，鸢尾花数据分析，国民生产总值评估，"挖掘超市商品之间的隐秘信息，电影分类，文本分类实战，客户分类、NBA球员场上位置分类，房价*测、电视销售回归分析、财政收入的*测"
培养目标：掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤
项目实战：《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的*测》
知识延伸
1、明确和突出的品*设计
每个网站都应该有自己的特色，网站建设首先要明确的就是品*的策划，通过品*化的设计才能彰显网站的个性和特色，突出品*的方式有很多，内容很重要，视觉体验设计也很重要，比如独树一帜的logo和黑白分明的配色方案，将品*的色彩，设计元素贯穿到网站设计中，这样自然而然强化整个品*的概念。
2、有阶梯层级的导航
现在的网站，用户要去不断简化导航设计，但是专业的网站依然需要二级栏目来支撑，使用阶梯层级的导航，方便加入标签和自定义分类，或者是采用下拉式菜单，但前提是不管怎么设计，一定要站在用户的体验去设计。
3、抢眼的头条
随着网络内容的丰富多彩，头条在网站中的分量在不断地提高，他可以抓住用户的眼球，给人很强的视觉冲击，清晰的排版和易于浏览的头条文章都起着关键作用，头条字体采用展示性的字体，厚重和正文形成明确的对比，当然头条图案也需要用心琢磨，增强对用户的吸引力。
4、文章推荐小插件
推荐小插件会根据用户感兴趣的文章主动找一些类似的文章去增强用户的粘度，我们都可以去仔细的了解，所喜欢的网站是如何设计这款小插件的。
5、运转良好的搜索引擎
越来越多的网站有自己的关键词排名，目标明确的访客可以通过搜索引擎直接搜到自己想要的内容，根据用户的需求，增加搜索引擎的良好运转，能够提高用户的停留时间和内容打开率。
6、显著的分享按钮
我们都想要自己的网站有更多的访客，网站流量不断增加，我们可以充分利用新媒体，去增加网站的曝光度，我们需要把文章的中的分享按钮设置的明显一些，以满足这样的需求。
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