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Python 由荷兰程序员吉多・范罗苏姆（Guido van Rossum）在 20 世纪 80 年代末至 90 年代初开发，**个公开发行版本于 1991 年发布。它的设计受到了 ABC 语言、C 语言等的影响，旨在提供一种简洁、易读、易维护的编程语言。经过多年的发展
Python就业方向
数据分析师：负责收集、清洗和解析数据，使用 Python 的 Pandas、NumPy 等库进行数据处理和分析，运用 Matplotlib、Seaborn 等进行数据可视化，为业务决策提供数据支持。
数据科学家：综合统计学、数学和计算机科学知识，利用 Python 进行更深入的数据挖掘、机器学习算法开发和模型构建，如使用 Scikit-learn 进行传统机器学习模型训练，用 TensorFlow、PyTorch 等进行深度学习模型开发，以解决复杂的业务问题和预测趋势。
机器学习工程师：专注于设计、开发和部署机器学习算法和模型，使用 Python 实现各种监督学习、无监督学习和强化学习算法，优化模型性能，使其能够从数据中自动学习和预测模式，应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
深度学习工程师：深入研究深度学习技术，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，利用 Python 和相关深度学习框架进行图像、语音和视频等复杂数据的处理和分析，开发智能应用，如自动驾驶、智能安防、医疗影像诊断等。
人工智能研究员：从事前沿人工智能技术的研究工作，探索新的算法、模型和理论，推动人工智能技术的发展，通常需要具备深厚的数学基础和创新能力，在高校、科研机构或大型企业的研究部门工作。
Python学习技巧可以从以下几个方面入手
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