广州白云工商学院人工智能技术应用费用多少

    2025-05-01发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
  • 上课班制:

    随到随学

  • 授课时间:

    业余时间

  • 授课对象:

    想学习的学员

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  • 咨询热线:400-998-6158
  • 授课地址:广州市白云区江高镇田南路13号
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课程关键词:广州白云工商学院人工智能技术应用多少钱

人工智能技术可实现生产过程的自动化和智能化,减少人工操作和错误,提高生产效率和质量。在制造业中,智能机器人可承担重复性、危险性工作,24 小时不间断生产,大幅提升产能;在物流行业,智能仓储系统能实现货物自动存储和检索,优化物流流程,降低成本。

人工智能技术应用重要性

改善社会民生
医疗领域:人工智能在疾病诊断、医学影像分析、药物研发等方面发挥着重要作用。通过对大量医疗数据的学习和分析,人工智能系统可以辅助医生进行疾病诊断,提高诊断的准确性和效率;在医学影像分析中,人工智能能够快速准确地识别病变,为医生提供更精准的诊断依据;在药物研发方面,人工智能可以加速药物筛选和研发过程,降低研发成本。
教育领域:人工智能为教育带来了个性化学习体验。智能教育系统可以根据学生的学习进度、兴趣和能力,提供个性化的学习方案和辅导,提高学习效果;同时,人工智能还可以用于教学评估和反馈,帮助教师更好地了解学生的学习情况,调整教学策略。
交通领域:人工智能推动了智能交通的发展,提高了交通安全性和效率。自动驾驶技术可以减少人为因素导致的交通事故,优化交通流量,缓解交通拥堵;智能交通管理系统可以实时监测交通状况,智能调度交通资源,提高交通运输的整体效率。
助力科技创新
科学研究:人工智能为科学研究提供了强大的工具和方法。在天文学、物理学、生物学等领域,人工智能可以处理和分析海量的科学数据,帮助科学家发现新的规律和现象;在材料科学中,人工智能可以预测材料的性能和结构,加速新材料的研发过程。
技术融合:人工智能与其他前沿技术如大数据、云计算、物联网等深度融合,推动了科技的不断创新和发展。例如,物联网产生的大量数据需要人工智能进行分析和处理,而人工智能的应用也需要云计算提供强大的计算能力支持,这种技术融合为解决复杂的现实问题提供了更有效的方案。


增强**安全
军事领域:人工智能在军事领域的应用可以提高作战效能和决策的科学性。无人作战系统、智能情报分析系统等人工智能技术的应用,使军队能够更高效地执行任务,减少人员伤亡;同时,人工智能还可以用于军事模拟和训练,提高军队的战斗力。
网络安全:随着网络攻击手段的日益复杂,人工智能可以用于网络安全监测和防御。通过对网络流量和行为的实时监测和分析,人工智能系统能够及时发现潜在的安全威胁,并采取相应的措施进行防范和应对,保障**关键信息基础设施的安全。


课程简介

培养目标


本专业培养具有社会主义核心价值观、良好职业道德和职业精神的人才。具体如下
掌握人工智能科学与技术相关的基础知识,包括网络安全、大数据平台部署、大数据分析和应用开发、深度学习等。 重点强化大模型 API 调用与二次开发、行业数据清洗与微调训练、轻量化模型部署(端 / 边 / 云)、生成式 AI 产品落地实施等能力。
具备良好的科学素养和社会责任感,成为德、智、体、美、劳全面发展的高素质复合型技术技能人才。

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师资力量


本专业拥有一支结构合理、素质较高、实践动手能力较强的师资队伍。专任教师中副高职称(含校聘副教授)教师占比 [X]%,中级职称教师占比 [X]%,双师素质教师达 **,硕士以上学位教师占比 [X]%。专业教师基础扎实,在创新人才培养模式、课程体系改革、校内实训基地建设等方面取得了显著成效。

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本专业学生毕业后,主要就业岗位包括

数据处理工程师:如人工智能训练师、人工智能数据标注师。
技术支持工程师:智能产品售前工程师、AI 设备现场部署工程师。    营销策划员:AI 人工智能售后运营。
测试工程师:人工智能终端测试、自动驾驶测试工程师、自动驾驶安全测试师。

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运维工程师:模型运维工程师、应用运维工程师。
大模型应用开发工程师:算法工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、图像识别工程师、机器视觉工程师、自然语言处理工程师、模型部署工程师。
AI 产品专员等人工智能产业岗位。

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人工智能技术的发展趋势是什么?

技术层面


多技术融合加深:人工智能将与大数据、云计算、物联网等技术深度融合。大数据为人工智能提供海量数据支持,云计算为其提供强大的计算能力,物联网则让人工智能能够获取更广泛的现实世界数据。例如,在智能家居领域,通过物联网连接各种设备,收集数据,利用云计算进行存储和处理,再借助人工智能实现设备的智能控制和场景联动。
算法创新持续推进:研究人员会不断探索新的算法和模型,以提高人工智能的性能和效率。例如,除了现有的深度学习算法,强化学习、迁移学习、生成对抗网络等算法将得到更广泛的应用和发展。这些算法的创新将使人工智能在更多复杂任务中取得突破。
脑科学启发的人工智能兴起:借鉴人脑的结构和功能来开发人工智能系统将成为重要方向。类脑计算、神经形态计算等领域的研究有望使人工智能具备更高效的学习能力、更强的认知能力和更好的适应性,模拟人类的感知、思考和决策过程

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应用层面


行业应用更加广泛深入:人工智能将渗透到各个行业,如医疗、金融、教育、交通、制造业等。在医疗领域,辅助诊断、个性化治疗方案制定、药物研发等方面的应用将更加普及;在金融领域,风险评估、投资决策、客户服务等将更多地依赖人工智能技术。
智能机器人普及:智能机器人的功能将不断增强,应用场景也将更加广泛。服务机器人将在家庭、酒店、餐厅等场所提供各种服务,如清洁、送餐、导览等;工业机器人将更加智能化和柔性化,能够适应不同的生产任务和环境。
人工智能与人类生活深度融合:智能穿戴设备、智能汽车、智能家居等产品将进一步普及,使人们的生活更加便捷和智能化。例如,智能汽车将具备更高的自动驾驶水平,为人们提供更安全、舒适的出行体验;智能家居系统将实现设备的自动控制和智能交互,让人们能够通过语音或手机远程控制家中的各种设备。

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