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开始使用DSP时,有许多在线资源可供选择,但嵌入式开发人员可用的**资源之一是在线社区。社区为开发人员提供了提问的机会,并让更有经验的开发人员分享他们的DSP知识。网上有几个不错的DSP社区,比如Arm Community和DSP相关的,这些社区是免费的,并且在他们的论坛上拥有一些知识**渊博的DSP专家,此外还有大量以前提出的问题 DSP资源。在Arm Cortex-M CPU上数字信号处理的技巧
了解 DSP 为当今设计人员提供的功能的一个好方法是检查 DSP 技术的使用位置和方式。让我们先看看一些工具,然后是**应用程序。首先,有允许开发人员模拟、测试和部署 DSP 算法的高级工具,例如 MATLAB。MATLAB 为设计人员提供了一组 DSP 库,这些库可以组合在一个易于使用的界面中,以便在将算法部署到目标设备之前测试其行为方式。该工具还允许嵌入式开发人员生成在目标设备上执行的低级微控制器代码。MATLAB 功能广泛,可用于解决任意数量的 DSP 相关问题。其次,还有一些工具,例如 ASN 滤波器设计器,允许开发人员轻松创建数字滤波器。开发人员可以选择他们想要创建的滤波器类型,例如 IIR 或 FIR,然后在滤波器图上的点周围拖动以获得他们需要的滤波器响应。一旦实现了滤波器响应,设计人员就可以生成以多种不同格式实现滤波器的代码,包括与 Cortex-M CMSIS 兼容的代码。除了这些工具,开发人员还可以检查应用程序的用途,以深入了解如何使用 DSP。使用 DSP 的真正独特的解决方案是 Chirp。Chirp 使用音频将凭证信息从移动设备传输到边缘设备以进行配置。这消除了配置物联网边缘节点所需的所有额外步骤,这些步骤通常需要按住按钮一段时间,将其转换为接入点,连接到它,然后告诉它应该连接到哪个网络。Chirp 创新性地使用 DSP 将配置信息转换为音频流,所有这些都通过 DSP 算法进行处理,大大简化了设备设置。这些只是可用于 DSP 的工具和技术的几个示例,但嵌入式开发人员可以探索数百种工具和技术。
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开始使用DSP的**方式是亲自动手。这可以通过选择具有支持DSP扩展的 Cortex-M4处理器的开发板来完成。有很多板可供选择,比如基于S6E2CC系列微控制器的Cypress FM4入门套件和ST Microelectronics STM32F4-Discovery板。
FM4入门套件非常适用于Donald S. Reay的示例,也可用于Arm的大学计划。STM32F4-Discovery板还有一个很棒的应用笔记,演示了Arm CMSIS 库。开发板还带有一个 LCD,可以让开发人员轻松显示转换和信号。无论选择哪种开发板,重要的是获得实践经验,而不仅仅是书本知识,才能成为精通的DSP开发人员。
在Arm Cortex-M CPU上数字信号处理的方法

开发人员在开始使用 DSP 时可以利用的**资源之一是使用Arm CMSIS-DSP 库。CMSIS-DSP 库可以免费下载,包含 60 多种不同的 DSP 相关函数。这些函数旨在为嵌入式开发人员提供在 Cortex-M 处理器上开发快速高效的 DSP 算法所需的构建块。该库包含十种不同类别的函数,其中包括:
基本数学函数,例如向量点积、向量乘法、向量加法
快速数学函数,例如平方根、正弦和余弦

复杂的数学函数,例如复杂点积、复数乘实乘法,滤波器,例如 FIR、IIR、Biquad 和 Convolution矩阵函数,如矩阵乘法、复矩阵乘法,变换,例如复杂 FFT 函数,电机控制功能,包括矢量克拉克变换、矢量帕克变换、PID 电机控制,统计函数,包括均方根 (RMS)、标准偏差、**值和功率,支持功能,例如将数据类型从浮点数转换为定点数,插值函数。选择开发板进行试验后,下载 CMSIS-DSP 库是很好的第二步。
嵌入式系统的定义
嵌入式系统的本质:隐藏在设备中的智能大脑
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