南京基础薄弱Python学习班能工作吗？Python作为人工智能和数据分析语言，使得Python程序员成了当前人才市场的“货”，工资待*也水涨船高。所以不管是应届生还是转行的人都选择了学习Python！
南京Python培训班哪家好？学完Python能做什么？Python是门神奇有魅力的语言，确实简单易用，能明这一点的就是：很多人只要学完了Python基础，就能参与真实项目开发， 的代码甚至不用查资料，利用简单的if/for/while/函数就全部搞定了。
Python的类库真的很多，其中成体系的可以称之为“数据科学技术栈”，这么多的类库即使不都学一下，也要了解它们分别是做什么的，这样将来遇到类似的需求的时候不用从头自己实现。
1、Python爬虫
代表技术为requests/beautifulsoup、scrapy、selenium；用于从网上爬取小说/文章/视频，实现数据分析或自己的内容聚集类应用。世界上*的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。
2、Python Web开发
代表技术为flask、django、jinjia2；用于提供小程序、APP、网页等后台服务。Python的 Web框架百花齐放，目前比较流行的框架有大包大揽的Django，小巧灵活的Flask、 Bottle，还有性能的异步框架Tornado、 sanic。这么多框架只要选择一个，阅读他的文档，就可以很轻松的搭建一个web app，完全不需要去管他实现的原理。
3、Python数值计算
数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算。代表技术有Numpy、SciPy。
4、Python数据分析
学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库，你一定要知道。
5、Python数据可视化
电商行业、消费品行业数字滚动大屏；旅游公司的人群行动轨迹*测图表；媒体运营人员用户画像、阅读习惯分析……这些都是数据的作用，而数据可视化正是将数据简化、从中提取规律的利器。
6、Python大数据处理
大数据领域，当前成熟的技术应该是spark，相较于Scala语言而言，Python具有其独有的优势及广泛应用性，因此Spark也推出了PySpark，在框架上提供了利用Python语言的接口，为数据科学家使用该框架提供了便利。
7、Python传统机器学习
当前传统机器学习的技术是xgboost，而sklearn中提供大量的易用函数使它成为方便的“机器学习/深度学习的工具函数库”。
8、Python深度学习
深度学习，是人工智能领域的一个突出的话题，被众人关注已经有相当长的一段时间了。它备受关注是因为在计算机视觉（Computer Vision）和游戏（Alpha GO）等领域有超越人类能力的突破。
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