大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。那么南京崇川大数据工作前景怎么样？这对于在工作迷途中的我们是一个很重要的信息。科迅教育带大家了解下。
随着**重视大数据，政*扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，**需要180万数据人才，但目前只有约30万人。**只要你敢想，敢付出，还害怕**的人不是自己吗？
转型大数据适合的人群：
1、Java
Java以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的优选择。
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
4、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势，即使你没有学过以上语言上手Hadoop也是可以的。
大数据开发工作方向：
大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？
方向1：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向2：大数据分析师，大数据*工程师，大数据分析师行家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向3：大数据运维工程师等。
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数经验丰富IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”行家的原因。
面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
如果你对大数据开发感兴趣，没有大数据基础也没有关系，如果有编程基础对学习大有裨益。现在免费对“大数据开发"感兴趣的朋友开放科迅教育大数据教程
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