大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。
课程体系：
一阶段课程（Java核心开发）
■ 学习内容：Java核心内容。
■ 学习：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握I0流与反射、多线程、JDBC。
■ 完成：Java多线程模拟多窗口售，Java集合框架管理。
第二阶段课程（Java企业级开发）
■ 学习内容：JavaEE核心内容。
■ 学习：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、核心语法。
■ 完成：京东电商项目、2048小游戏。
第三阶段课程（Linux精讲）
■ 学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。
■ 学习：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大并发访问量，确保服务不间断。
■ 完成：Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
第四阶段课程（Hadoop生态体系）
■ 学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、0ozie。
■ 学习：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
■ 完成：数据大数据分析、汽车销售大数据分析。
第五阶段课程（Storm实时开发）
■ 学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据。
■ 学习：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
■ 完成：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行处理大集合的数据。
第六阶段课程（生态体系）
■ 学习内容：Scala函数、SQL、机器学习。
■ 学习：熟练使用Scala开发大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。
■ 完成：使用处理离线数据、使用Streaming完成实时计算。
第七阶段课程（大数据项目实战）
■ 学习内容：大型综合性大数据项目。
■ 学习：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。
■ 某大型日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法检测项目。
关于我们：
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