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静态测试方式指软件代码的静态分析测验，此类过程中应用数据较少，主要过程为通过软件的静态性测试（即人工推断或计算机辅助测试）测试程序中运算方式、算法的正确性，进而完成测试过程，此类测试的优点在于能够消耗较短时间、较少资源完成对软件、软件代码的测试，能够较为明显地发现此类代码中出现的错误。静态测试方法适用范围较大，尤其适用于较大型的软件测试。
课程简介
软件测试是伴随着软件的产生而产生的。早期的软件开发过程中软件规模都很小、复杂程度低，软件开发的过程混乱无序、相当随意，测试的含义比较狭窄，开发人员将测试等同于“调试”，目的是纠正软件中已经知道的故障，常常由开发人员自己完成这部分的工作。对测试的投入极少，测试介入也晚，常常是等到形成代码，产品已经基本完成时才进行测试。到了上世纪80年代初期，软件和IT行业进入了大发展，软件趋向大型化、高复杂度，软件的质量越来越重要。这个时候，一些软件测试的基础理论和实用技术开始形成，并且人们开始为软件开发设计了各种流程和管理方法，
软件开发的方式也逐渐由混乱无序的开发过程过渡到结构化的开发过程，以结构化分析与设计、结构化评审、结构化程序设计以及结构化测试为特征。人们还将“质量”的概念融入其中，软件测试定义发生了改变，测试不单纯是一个发现错误的过程，而且将测试作为软件质量保证(SQA)的主要职能，包含软件质量评价的内容，Bill Hetzel在《软件测试完全指南》(Complete Guide of Software Testing)一书中指出：测试是以评价一个程序或者系统属性为目标的任何一种活动。测试是对软件质量的度量。”这个定义仍被引用。软件开发人员和测试人员开始坐在一起探讨软件工程和测试问题
软件测试常见类型
功能测试工程师：主要关注软件的功能是否符合需求规格说明书的要求，通过手动或自动化的方式对软件的各项功能进行测试，检查功能的完整性、正确性和易用性。
性能测试工程师：负责测试软件系统在不同负载条件下的性能表现，如响应时间、吞吐量、资源利用率等指标，以评估软件系统是否能够满足实际应用中的性能要求，并针对性能瓶颈进行分析和优化建议。
自动化测试工程师：使用自动化测试工具和框架，编写自动化测试脚本，对软件进行自动化测试，提高测试效率和覆盖率。例如，利用 Selenium 等工具对 Web 应用进行自动化功能测试，或者使用 JMeter 进行性能测试的自动化脚本编写。
安全测试工程师：专注于检测软件系统中的安全漏洞和风险，如 SQL 注入、跨站脚本攻击（XSS）、身份认证和授权漏洞等，通过各种安全测试工具和技术，保障软件系统的安全性。
编程在软件测试中的应用场景
UI 自动化：使用 Selenium、Appium 等工具结合编程语言，模拟用户在界面上的操作，如点击、输入、滚动等，对 Web 应用或移动应用的用户界面进行自动化测试。这可以大大减少人工测试的工作量，提高测试的效率和准确性。
接口自动化：通过编程语言发送 HTTP 请求，对接口的响应状态码、响应数据格式和内容等进行验证。常见的工具如 Python 的Requests库，能够方便地实现接口的自动化测试，确保接口的稳定性和正确性。
单元测试：针对软件中的**小可测试单元（如函数、方法）编写测试代码，使用单元测试框架来验证这些单元的功能是否正确。单元测试可以在开发的早期阶段发现代码中的缺陷，提高代码的质量和可维护性。
测试数据生成：使用编程可以根据测试需求生成各种类型的测试数据，如随机数据、边界数据、异常数据等。例如，使用 Python 的Faker库可以快速生成大量的虚假数据，用于测试数据库的插入、查询等功能。
测试脚本执行与管理：通过编写脚本可以实现测试用例的批量执行、测试结果的收集和分析等功能。例如，使用 Python 编写脚本可以调用不同的测试框架和工具，按照预定的顺序执行测试用例，并将测试结果以可视化的方式展示出来。
提高测试效率：自动化测试脚本可以快速、重复地执行大量的测试用例，大大缩短了测试周期，提高了测试的效率。同时，编程可以实现测试数据的自动生成和测试结果的自动分析，减少了人工操作的时间和工作量。
软件测试编程的就业前景较为广阔，具有以下优势
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