学Python，怎么学才能?

学习一种编程语言，首先要找一款合用的集成开发工具，似乎是自然而然的想法。为什么不呢?IDE可以自动补齐，可以一键运行，还可以断点调试。使用IDE开发项目，就像驾驶一辆内饰豪华的汽车，尽情享受驾驶的乐趣就好了，谁还去关心引擎盖里面发动机是如何工作的呢?

编程就像是驾驶，程序员就是司机，而且是职业司机，不是把驾驶当成通勤技能的各色白领金领。既然是职业司机，就不能满足于打着领结、戴着白手套驾驶内饰豪华、配置高端的汽车，而是*具备打开引擎盖子维修和保养的能力。

基于这个观点，我不建议初学者一开始就使用集成开发工具。对于python这样一种解释型的脚本语言，一款趁手的编辑器就足够了。

linux平台上，vim或者emacs都足够好(如果你通晓二者或者其中之*的话，请接受我的敬意);windows平台上，我推荐使用notepad++。python初学者使用编辑器而非IDE的好处是：

专注于python本身，而不是被工具使用问题所困扰。君不见，知乎上关于pycharm和vscode的使用说明、常见问题的解决方案，多得几乎超过了讨论python本身

手工运行代码，可以更直观、更深刻地了解脚本的解释执行过程，手工调试代码，有助于代码优化，提高代码把控能力，可以更好地使用pip安装和管理第三方模块

习惯使用IDLE，这是学习python较好的方式

解释型语言的优势，就是可以写一句执行一句，想到哪儿写到哪儿，不必像编译型语言那样得把程序全部写完，编译成功后才能运行。

我特别喜欢使用python的IDLE，甚至拿它当计算器用。很多时候，我用IDLE验证代码的写法是否正确，查看模块是否安装成功以及版本号。IDLE支持tab键自动补齐，我经常用这个功能查看某个对象的方法和属性。

>>> import numpy as np

>>> np.__version__

'1.17.0'

>>> np.hypot(3,4)

5.0

>>> def factorial(n): # 计算n的阶乘

if n == 0: # 递归出口

return 1

return n*factorial(n-1) # 向递归出口方向靠近的自身调用

>>> factorial(5)

120

>>> _*2-100

140

小技巧

1、tab键自动补齐

2、光标移动到执行过的语句上敲击回车，可以重复这个命令

3、下划线(_)可以获取较后一次执行结果

3、关于python，你不是懂得太少，而是知道得太多了

很多 python 初学者热衷于观看各种网络教程、视频教程，甚至还做了很多笔记。经过了长时间的学习之后，发现自己还是无法驾驭python。在我看来，出现这个问题的原因，不是因为他们懂得太少，而是知道得太多了——准确说，是在初级阶段学习了*阶段的课程。

学习是一个循序渐进的过程，而编程又一门实践性很强的艺术，因此学习编程需要不断地重复“学习-实践”。不要认为跟着教程敲几行代码就叫实践，那还是学习的过程。

真正的实践，就是写一个让自己满意的代码，实现一个独立的功能。比如，初学者可以实现从一个文本文件读出内容，做些特别处理，再写入另一个文件，或者写一些算法函数等。有一定基础之后，可以写一个socketserver，或者写个小游戏。

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