学习Python的三大主要用途!

一、Web开发

Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。

为什么需要Web框架？

因为用Web框架可以更容易地构建通用后端逻辑。这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

二、数据科学

数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。机器学习是什么?假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序，你希望程序识别这是一只狗或者希望程序能识别这是一张桌子。

python就可以做到，比如你可以写一些代码。例如，如果图片中有很多浅棕色像素，那么可以识别是狗。或者可以检测图片中的边缘，如果有很多直的边缘，那么就是桌子。但这种方法很快就不好用了。如果图片中的狗不是棕色毛的怎么办?如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办?

这里就需要用到机器学习了。

机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。例如，你将1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入给机器学习算法，让它掌握狗和桌子间的区别。那么当你给出新的图片让它识别是狗还是桌子时，它就能够进行判断。

这有点类似孩子学习新事物的方式。孩子是如何学习认知狗或桌子的呢?就是通过大量的例子。你不会明确告诉孩子：“如果某个毛茸茸的东西有浅棕色的毛发，那么就可能是狗。”你会说，“这是狗，这也是狗。而这是桌子，那个也是桌子。“

如何用Python学习数据分析/可视化？

你首先应该了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后，学习统计学基础知识也将会很有帮助。

三、脚本

什么是脚本?脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。

我曾经在日本的一家小型创业公司工作，公司有邮件支持系统，这用来回复客户通过邮件发送给我们的问题。

在那儿工作时，我的任务是计算包含关键字的邮件数量，以便分析我们收到的电子邮件。这可以手动完成，但我写了一个简单的脚本来自动执行此任务。当时我们使用了Ruby，但对于这类任务Python也是不错的选择。Python适合这类任务，因为它语法简单，易于编写，而且进行测试也很快。

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