南昌JAVA软件工程师培训怎么收费
南昌JAVA软件工程师培训怎么收费
Java运行系统使用字节码验证过程来增加装载到网络上的代码不违背任何Java语言限制。这个安全机制部分包括类如何从网上装载。例如，装载的类是放在分开的名字空间而不是局部类，预防恶意的小应用程序用它自己的版本来代替标准Java类。
JAVA软件工程师训练——Java编程训练
招生方针具有计算机根底识和简略的编程设计概念，如：根本DOS指令、二进制数的概念，逻辑思维能力强
课程特征
Java言语是Sun公司开发的一种高档编程言语。因其面向方针、跨渠道、分布式、多线程、动态性等持平或特有的高档特性，Java言语一呈现便变成网络编程的抱负言语，遭到业界遍及支撑，在世界范围内掀起了Java技能的运用和遍及热潮，并以*端迅速的势头开展至今。
训练方针
树立计算机高档言语程序设计概念，了解Java言语特点，熟练掌握其语法，可以运用Java言语进行运用程序开发。
课程纲要
java根底有些
● 数据类型，访问修饰符，类，抽象类，接口，承继，重写，重载，循环，类库，JAVA桌面运用程序等。
JAVA Web技能部份
JSP的内置方针，会话盯梢等根底部份。要点放在MVC形式上，教授MVC形式下的实践开发。
JAVA企业级运用开发（J2 EE）
struts的原理，作业形式，struts标签等根据struts框架的实践运用开发。
java 的数据库开发
● SQL的实践运用，怎么编写SQL代码并与实践项目相结合
项目开发归纳操练
计算机编程是一门实践性很强的学科，要想学好，*要有足够的练习，也就是要有足够量的代码量，在练习中理解算法思路，熟悉语法规则，量变引起质变。
JAVA需要学习的东西很多，主要分为以下几个部分，下面以我们较课程java课程体系为例。
*一阶段：JavaEE基础
这部分主要学到的内容有：ava开发简介、基本语法、运算符、流程控制语句、数组、函数、面向对象、常用类库、异常、io系统、集合泛型、线程、网络编程、反射、设计模式、实战项目（双色球、Java学生系统、网络聊天室、*商用车金融超市利息计算器）
第二阶段：Web前端基础
这部分主要学到的内容有：HTML+CSS、HTML5+CSS3、Javascript、jQuery、jQuery easyui、Bootstrap、实战项目（猿装备网上商城）
第三阶段：JavaWeb课程
这部分主要学到的内容有：MySql、JDBC、数据源、数据库连接池、DBUtils工具、XML扩展性标记语言、Web服务器、HTTP协议、Servlet、请求与响应、JSP、MVC、会话管理、过滤和监听、Servlet3.0及新特性、异步请求、日志、实训项目（*商用车超市、影城）
第四阶段：分布式互联网新技术
这部分主要学到的内容有：Java图表制作、Java生成PDF/Excel、Webservice技术、GIT版本控制、SVN版本控制、Linux、负载均衡、并发、MySQL分库分表、读写分离、微服务架构、Java搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架之Dubbo/Zookeeper、分布式计算框架之SpringCloud、综合案例
树
这里的树通常是指二叉树，每个节点都包含一个左孩子节点和右孩子节点，像下面这样：
class TreeNode{
int value;
TreeNode left;
TreeNode right;
}
下面是与树相关的一些概念：
1)平衡vs.非平衡：平衡二叉树中，每个节点的左右子树的深度相差至多为1(1或0)。
2)满二叉树(Full Binary Tree)：除叶子节点以为的每个节点都有两个孩子。
3)二叉树(Perfect Binary Tree)：是具有下列性质的满二叉树：所有的叶子节点都有相同的深度或处在同一层次，且每个父节点都*有两个孩子。
4)完全二叉树(Complete Binary Tree)：二叉树中，可能除了较后一个，每一层都被完全填满，且所有节点都*尽可能想左靠。
译者注：二叉树也隐约称为完全二叉树。二叉树的一个例子是一个人在给定深度的祖先图，因为每个人都一定有两个生父母。完全二叉树可以看成是可以有若干额外向左靠的叶子节点的二叉树。
4、疑问：二叉树和满二叉树的区别?
图相关的问题主要集中在深度优先搜索(depth first search)和广度优先搜索(breath first search)。
下面是一个简单的图广度优先搜索的实现。
1)定义GraphNode
class GraphNode{
int val;
GraphNode next;
GraphNode[] neighbors;
boolean visited;
GraphNode(int x) {
val = x;
}
GraphNode(int x, GraphNode[] n){
val = x;
neighbors = n;
}
public String toString(){
return "value: "+ this.val;
}
}
2)定义一个队列Queue
class Queue{
GraphNode first, last;
public void enqueue(GraphNode n){
if(first == null){
first = n;
last = first;
}else{
last.next = n;
last = n;
}
}
public GraphNode dequeue(){
if(first == null){
return null;
}else{
GraphNode temp = new GraphNode(first.val, first.neighbors);
first = first.next;
return temp;
}
}
}
3)用队列Queue实现广度优先搜索
public class GraphTest {
public static void main(String[] args) {
GraphNode n1 = new GraphNode(1);
GraphNode n2 = new GraphNode(2);
GraphNode n3 = new GraphNode(3);
GraphNode n4 = new GraphNode(4);
GraphNode n5 = new GraphNode(5);
n1.neighbors = new GraphNode[]{n2,n3,n5};
n2.neighbors = new GraphNode[]{n1,n4};
n3.neighbors = new GraphNode[]{n1,n4,n5};
n4.neighbors = new GraphNode[]{n2,n3,n5};
n5.neighbors = new GraphNode[]{n1,n3,n4};
breathFirstSearch(n1, 5);
}
public static void breathFirstSearch(GraphNode root, int x){
if(root.val == x)
System.out.println("find in root");
Queue queue = new Queue();
root.visited = true;
queue.enqueue(root);
while(queue.first != null){
GraphNode c = (GraphNode) queue.dequeue();
for(GraphNode n: c.neighbors){
if(!n.visited){
System.out.print(n + " ");
n.visited = true;
if(n.val == x)
System.out.println("Find "+n);
queue.enqueue(n);
}
}
}
}
}
Output:
1
2
value: 2 value: 3 value: 5 Find value: 5
value: 4
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