JavaEE+大数据是较近几年来IT行业的热词，‌‌在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，JavaEE+大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大JavaEE+大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。科学技术及互联网的发展，推动着JavaEE+大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、DB来衡量。JavaEE+大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

也有新的得道程序员开始了程序开发。无论是怎样，总有新的生活开始了。

而作为一个刚接触这一行的程序开发者，Android培训提醒需要知道的几个事，它们能让你在今后的程序开发过程中，避免过多的错误。

1审题
用10分钟，20分钟甚至30分钟的时间来想想你需要什么，想想什么样的设计模式(如果有的话)适合你将要编码的东西。就像当初中学写作文之前，我们都是需要先审题构思的，你看哪一个没构思文章大体的得了gao分的?真的要好好想想，你会很庆幸“浪费”了那几分钟，当你不得不更改或添加东西到代码中，而这只花费了你30分钟的时间而不是5小时。
2注释
说真的，没有什么比两个月后检查自己的代码，却不记得它用来干什么更糟糕的了。注释所有重要的内容，当然那些显而易见的就免了吧。不然，当你之后看到你的代码时，那真的是一脸懵逼了。
3干净的代码
错落有致，使用空格，根据功能模块化你的代码。自己看着清爽舒服，别人看到你的代码也会对你的评价有所提高。
4代码重构
没有人喜欢用那些超级长的方法。这通常(几乎总是)意味着你混杂了功能。用更易于管理的方法分离代码，还能使得代码更可重用。
5CTRL+C与CTRL+V的游戏别玩了
不要当你觉得这一条代码和上一条有共同之处时，就随意地复制粘贴。如果你有两个或两个以上相同的代码块，那么你可能做错了什么。
6动动脑子，选有意义的名称
虽然命名int变量为“elligent”或char为“mander”是很好笑;但是，这样的名称并不能说明变量是用来做什么的。
7测试代码
测试，测试，测试，还是测试。测试你的代码。不要等到已经做完程序之后再来测试，否则当你发现一个巨大的bug，却不知道它来自于哪里来的时候，你会追悔莫及。
还要学会自动化测试，它们的存在通常都是有价值的，它还有助于节省大量重测试和回归测试的时间。
8调试自己的代码
很多人都有种对自己的代码莫名的自我相信，这是大错特错的，你对自己有信心很好。但这是十分不明智的想法，要知道你的整个项目没时间因为你一个人的错误而停滞不前。不要在遇到问题时就println，当你后来发现BUG后，再回来检查“丢失的”println浪费时间。

其实无论是刚入行不久的新手程序员，还是早已在这行摸爬滚打的老油条，总会犯一些错。记好这几条忠告，能让你少走很多弯路。

又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点是数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。JavaEE+大数据培训，在JavaEE基础上再加一个大数据分析课程，在行业内更精准高端的分析行业数据。

JavaEE+大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，*采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，JavaEE+大数据的挖掘和处理*用到云技术。

总的来说，JavaEE+大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而JavaEE+大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。大数据的前景毋庸置疑，如果想学JavaEE+大数据，

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