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北京海淀区Java培训零基础就业班费用多少

北京海淀区Java培训基础差工作班费用多少

本课程将会从基础差学员角度出发,带你掌握 Java

课程知识点编排循序渐进,能够将每一个知识点落地到实际案例

拒绝“听得懂、不会练、不会敲”

课程亮点:

1,趣味性教学,注重学员体验感,课程感受不枯燥

2,知识体系化,结构化,并讲解详细,各阶段学习者都能有所收获

3,课程中,穿插大量贴合实际业务应用案例,巩固所学知识,学以致用

4,课程采用ppt动画方式讲解,锁定知识重点,拒绝大量文字。

课程内容:

1、Java背景与环境搭建

2、Java基础语法

3、面向对象

4、String和StringBuilder的使用与剖析

5、集合框架入门

6、学生管理系统


适用人群:

1、对 IT 行业感兴趣的基础差人群

2、对 Java 语言感兴趣的基础差人群

3、有一定编程基础,希望全面学习Java编程,巩固JavaSE知识的计算机相关从业者


课程大纲

*一阶段:Java基础语法


1,Java背景与环境搭建

2,常量、变量、数据类型

3,运算符

4,分支语句

5,循环语句

6,数组

7,方法

8,二维数组


第二阶段:面向对象基础


1,面向对象思想理解

2,类和对象的关系

3,对象的使用

4,对象内存图

5,this关键字

6,封装

7,构造方法

8,JavaBean类的编写


第三阶段:常用API


1,API手册的使用

2,String类的特点

3,不同方式创建String对象的区别

4,字符串常见面*题

5,字符串常用方法

6,StringBuilder类的使用

7,StringBuilder常用方法

8,String和StringBuilder的区别对比


第四阶段:集合框架


1,集合和数组的对比

2,ArrayList集合对象的使用

3,ArrayList集合对象常用方法

4,ArrayList集合遍历,与封装数据到集合

5,综合案例 - 学生管理系统




Java大数据工作的3大方向和10类岗位

一是数据分析类大数据人才,

二是系统研发类大数据人才,

三是应用开发类大数据人才。

他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师

职友集统计,北京大数据平均工资:¥ 21000/月

对于求职者来说,大数据只是所从事事业的一个方向,而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征,选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。

1、ETL研发

企业数据种类与来源的不断增加,对数据进行整合与处理变得越来越困难,企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之*是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。

2、Hadoop开发

随着数据规模不断增大,传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。并成为大数据人才*掌握的一种技术。

3、可视化工具开发

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。

过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

4、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师*了解如何定义和存档关键元素,确保以较有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

5、数据仓库研究

为方便企业决策,出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务,指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

6、OLAP开发

OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。

7、数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。

8、数据预测分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

9、企业数据管理

企业要提高数据质量*考虑进行数据管理,并需要为此设立数据管家职位,这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据,并将数据清洗和规范化,将数据导入数据仓库中,成为一个可用的版本。

10、数据安全研究

数据安全这一职位,主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

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