武汉汉阳区Python培训哪家专业
IT培训、Python、后端开发培训班
Python全栈/人工智能 八个授课阶段 水平一见高下
第1阶段
Python入门
基本语法
1.Python变量;2.Python的数据类型;3.Python中的运算符;4.流程控制;5.猜数字;6.猜数字改进;7.斐波那契数列、汉诺塔
字符串解析
1.字符串;2.原始字符串;3.长字符串;4.字符串内置方法;5.字符串格式化
时间日历
1.时间和日期;2.获取格式化时间 ;3.获取日历;4.Time模块;5.时间格式;6.日历模块
文件操作
1.在线文件管理系统;2.自定义递归统计目录函数;3.自定义递归赋值目录函数;4.自定义目录复制函数;5.自定义文件复制函数;6.优化在线文件管理系统
Python模块
1.模块概念;2.模块 函数 对象都是将程3.序分成较小的部分;4.模块就是可用代码打包;5.模块就是更*的封装;6.模块作用;7.模块用法;8.命名空间;9.导入模块;10.包异常处理
1.什么是异常;2.检测异常;3.处理异常;4.异常传递;5.自定义抛异常;6.With语句
实战项:Python及PyGame **开发
打飞机小游戏
1.游戏界面开发;2.检测键盘;3.操控飞机;4.射击子弹;5.敌机移动;6.射击积分;7.判断胜负
汉诺塔
Tkinter实现简易计算器
第二阶段
编程思想-算法、面向对象
数据结构及算法
1. 数组、链表、栈、队列、树、图2. 冒泡、二叉树、哈希、拆半等各种常见排序和查找算法学习
面向对象
1.面向对象思想;2.对象是一种封装的思想;3.数据和方法都封装在一起;4.类和对象;5.Self关键词;6.Python魔术方法;7.多态;8.类属性和实例属性;9.静态方法和类方法; 10.类的继承;11.继承的作用,不要每次都重新定义;12.让相似的东西自动传递就是继承;13.类继承的应用
设计模式
1.工厂模式;2.单例模式
第三阶段
Python全栈
HTML5 CSS3
1.一个简单的页面;2.表格制作个人简历;3.音、视频页面;4.用户信息录入验证;5.网站首页;6.网页导航栏制作;7.使用表单制作注册页面;8.常见过滤、动画**;9.页面布局;10.两栏、三栏页面;11.门户网站首页制作
JavaScript
1.JavaScript简介;2.在页面中使用JavaScript;3.JavaScript的语法;4.JS的DOM操作;5.JS的BOM操作;6.AJAX
JQuery
1.JQuery简介;2.JQuery安装;3.JQuery CSS操作;4.JQuery选择器;5.JQuery筛选;6.JQuery HTML文档处理;7.JQuery事件;8.JQuery效果;9.JQuery Ajax;10.JQuery其他操作;11.JQuery插件
项目
1.PS切图;2.CSS重置样式表;3.网页规范;4.兼容性;5.SASS;6.Compass精灵图;7.代码压缩;8.常见网站效果;9.rem相对大小布局
JavaScript单页应用技术开发实战
1.Bootstrap前端开发框架;2.Bootstrap前端开发框架
Django框架开发
1.Django框架发展;2.Django架构、MTV模式;3.开发流程;4.开发实例
RESTful接口开发
IT培训 后端开发 PHP等 Python培训班 H5 Web
1.RESTful API是什么;2.如何设计好用的API;3.**;4.域名;5.版本;6.路径;7.HTTP动词;8.过滤信息;9.状态码;10.错误处理;11.返回结果;12.Hypermedia API;13.身份认证;14.数据格式
微信公众号开发
1.微平台简介;2.微信服务号的申请与使用;3.接入方式简介;4.微信公众号数据格式简介;5.公众号接口数据解析和常用的令数据获取;6.信息教研原理 7.接收和发送文本数据包;8.接收和发送图片数据包;9.接收和发送新闻数据包;10.自定义菜单;11.微信支付接口接入与开发
MySQL数据库设计
1.数据库管理;2.MySQL数据库中数据表的设计;3.SQL语言设计
第四阶段
现代软件开发方法
Git项目代码管理和项目开发流程
1.MarkDown文档编写;
2.Git分布式版本控制器
Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作,这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。关于 Itertools 的神奇之处,请看以下示例:
from itertools import * # Easy joining of two lists into a list of tuples for i in izip([1, 2, 3], [ a , b , c ]): print i # ( a , 1) # ( b , 2) # ( c , 3) # The count() function returns an interator that # produces consecutive integers, forever. This # one is great for adding indices next to your list # elements for readability and convenience for i in izip(count(1), [ Bob , Emily , Joe ]): print i # (1, Bob ) # (2, Emily ) # (3, Joe ) # The dropwhile() function returns an iterator that returns # all the elements of the input which **e after a certain # condition be**es false for the first time. def check_for_drop(x): print Checking: , x return (x > 5) for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]): print Result: , i # Checking: 2 # Checking: 4 # Result: 6 # Result: 8 # Result: 10 # Result: 12 # The groupby() function is great for retrieving bunches # of iterator elements which are the same or have similar # properties a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]) for key, value in groupby(a): print(key, value), end= ) # (1, [1, 1, 1]) # (2, [2, 2, 2]) # (3, [3, 3]) # (4, [4]) # (5, [5])
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