成都武侯区Linux云计算培训哪个强

    2020-06-08发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
  • 授课时间:

    滚动开班

  • 授课对象:

    想学云计算的学员

  • 网报价格:电询    课程原价:电询
  • 咨询热线:400-998-6158
  • 授课地址:成都金牛区
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成都程序设计培训

成都武侯区Linux云计算培训哪个强

Linux+云计算+Python 黄*技术组合
/ 别再虚度光阴 今年学点真技术 /
21世纪进入高科技时代,互联网更新换代的速度无可比拟,人工智能(AI,artificial intelligence)、区块链(Block Chain)、云计算(Cloud Computing)、大数据(Big Data)成为了当下很热门的技术*一。其中云计算是其他各门技术的基础,被誉为“看不见的冰山” 。云计算助力企业重构IT基础设施建设,帮助企业打破原有笨重IT基础设施设计,提升运营效率的同时降低基础设施运营成本。"云化"已成为未来企业IT架构设计标准。因此,学习云计算技术将拥有更加宽广的工作方向(技术领域)及更具优势的薪酬待*。云计算运维比传统Linux运维工程师更具"钱途"与发展潜力。
打造Linux云计算+Python方向的
运维开发工程师
起点高,云计算运维工程师较传统运维工程师高出至少30%~*。高起点、晋升快,未来前景广阔,大有可为!
课程精挑细选,学员通过科学、系统的学习能够在更短的时间内掌握目前业界主流、前沿的云计算技术,帮助学员开辟一条通往IT精英的通道。

通过技术培养人才。学员通过定制化、模块化的学习能够在不同技术方向、领域找到自我,突破自我,逐步迈入人才行列。
多岗位-多领域-多栖发展
Linux运维工程师
需要牢固掌握Linux基础及常见开源软件服务集群,掌握Shell、MySQL、监控
数据库运维工程师(DBA)
具备数据库运维相关技术、能力
网络运维工程师
能够根据企业问题和需求,提供适合的解决方案并能推进执行除了技术以外,还要具备沟通、表达、思想能力
Linux系统研发工程师
具备Linux系统研发(自动化运维、系统安全防护)技术、能力
云计算架构师
熟悉Linux基础和基本服务,掌握Openstack/Ceph/Kvm等集群架构及调优,了解核心Openstack代码
云数据中心监控研发工程师
具备云计算数据中心、服务器、网络设备监控告警运维技术、能力
云数据中心运维工程师
具备云数据中心日常运维技术、能力
Python研发运维工程师
具备主流云计算python框架研发运维技术、能力
互联网时代“炼金术”
百度、阿里巴巴、腾讯等国内排行前100位的互联网公司,大多数使用的是Linux系统。Linux云计算/架构师等高端,而企业更是一人难求。未来5年,我国Linux人才缺口将达到120万,经济下滑,工作难,而Linux这项技能会让你纵横职场。
监控运维工程师
Linux运维工程师
云计算架构师
精心研磨高度契合企业需求的良心课程  
/ 课程兼顾实用与前沿,实时跟进市场动态,玩转企业实战 /
一阶段:网络基础
学习内容
计算机网络
云计算网络
培养目标
掌握网络基本概念原理
掌握网络的划分方式
掌握网络故障分析与诊断常用方法
掌握交换机配置方法,能够独立配置交换机
企业级项目实战
IP地址配置与DNS解析
第二阶段:Linux基础
学习内容
Linux操作系统
Linux*管理
Linux安全与监控

培养目标
掌握Linux操作系统的基本构成
掌握进程(子进程)的基本模型
掌握正则表达式的基本用法及使用场景
理解Linux中的定时任务概念,可使用cron等工具
配置iptables,完成NAT/SNAT映射

企业级项目实战
云数据中心主机CPU资源利用率实时统计、分析系统

第三阶段:Linux运维
自动化
学习内容
Shell脚本编程
Python基础
Python进阶
Web开发技术实战
DevOps运维自动化


培养目标
掌握Shell脚本编程函数、文件及数组的使用;
掌握Python中的基础数据结构及操作方法
掌握pycurl、**lib模块使用方法
掌握Linux运维工具的使用,具备基础研发测试环境
搭建能力;熟悉持续构建与持续集成方法与工具

企业级项目实战
   
3.Zabbix分布式监控系统部署与运维

1.Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理

2.大型数据中心批量部署机器
3.Zabbix分布式监控系统部署与运维

1.Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理

第四阶段:数据库
运维管理
学习内容
数据库管理与运维
数据库安全与高可用
NoSQL数据库技术

培养目标
掌握MySQL的基本安装,能够独立编写SQL语
句并进行调试;能够创建索引;MySQL
日志;MySQL权限管理
掌握Redis环境配置与基本命令操作
掌握MongoDB基本配置与操作;环境部署
与配置;用户权限管理基础;数据库备份

企业级项目实战
  
2.异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维
1.企业级项目实战:MySQL Galera高可用集群环境部署
2.异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维
1.企业级项目实战:MySQL Galera高可用集群环境部署

第五阶段:企业级云架构
管理与综合实战
(PaaS+IaaS)
学习内容
KVM虚拟化技术
高并发Web平台架构技术
大型云架构部署与管理
Docker容器集群构建与管理
云架构自动化配置与监控

培养目标
掌握基本的虚拟化原理及虚拟化研发平台,
基本libvirt命令
掌握主流应用服务器基本架构原理,能够自己
动手独立搭建主流应用服务器
掌握OpenStack基本部署方式
安装部署Docker Swarm;了解Kubernetes项目

企业级项目实战
Docker Swarm容器云平台部署与自动化运维
OpenStack虚拟化平台集群模式部署
Docker Swarm容器云平台部署与自动化运维
OpenStack虚拟化平台集群模式部署

第六阶段:就*指*
学习内容
简历制作、面试礼仪
模拟面试

常见面试题的讲解、技术简历指导与优化、技术面试指导、

强化实战项目

教学研发严把控 教学效果更出众


/ 教学体系潜心研发 优点更优特色更多 /

课程设计科学、规范、严谨
遵从云计算行业标准
(参考NIST对云的定义编排课程)

分阶段、梯度式设计,由浅入深
层层递进,不怕学不会
学习更

模块化、技术多元化,行业前沿水准
视角更特有,带你洞穿“云雾”

6重服务 开启行业新风向

/ 高质教学不怕对比和质疑,差距显而易见 /

优工作优势
Linux+Python运维课程内容深入讲解
优工作讲师授课
教学制度规范,学生学习氛围好
工作数据真实,我们只用事实说话
多个真实案例详解,学员*须亲手实操
师资、实战、工作、服务等等优势只为培养技术精英
其他机构
只涉及知识辅导
有大量兼职式老师,管理松散
只讲解课本知识,教学氛围沉闷
工作数据虚假,学院与工作企业不吻合
真实企业案例少,学员很少有亲手操作的机会
毕业前只告诉学生如何面试如何写简历
学习班型任你选
工作促进班
刚毕业/工作低/想转行渴望*
周末班
不脱产、碎片时间提升自己升职*

知识延伸:

1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer)
法二:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明:显示文章、提交人和后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现:
关于数据库分页:

   declare @start int,@end int

   @sql nvarchar(600)

   set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

   exec sp_executesql @sql


注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)

14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明:随机选择记录
select newid()

19、说明:删除重复记录
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
2),select distinct * into temp from tablename
   delete from tablename
   insert into tablename select * from temp
评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段

alter table tablename
--添加一个自增列
add column_b int identity(1,1)
  delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b

20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

21、说明:列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

23、说明:初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧

1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选,
如:
if @strWhere !=''
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
end

我们可以直接写成

错误!未找到目录项。
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)

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