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  • 授课对象:

    想学Python的学员

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重庆南川区Python培训哪里有


Python+人工智能
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,所以常被称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)
很轻松地联结在一起。IEEE发布2018年编程语言排行榜中:Python高居首位。
课程内容:
一阶段:Python开发基础
第二阶段:Python全栈开发
第三阶段:网络爬虫
第四阶段:数据分析+人工智能
第五阶段:就*指*
课程特色:
三分理论+七分实战,学完之后相当于拥有2年的实战工作经验。
八大福利制度:免费食宿、免息贷款、工作服务、个人培训损失险、免费试学、交通补助、网课赠送、免费重修。

学习内容:

(1)Python开发基础

基础语法:Python简史、应用场景;Python当前发展、开发环境搭建 注释、输入和输出、变量与常量、Python数据类型、类型转换、运算符和表达式、条件控制语句 循环语句、break和continue控制语句、循环嵌套 字符串介绍、字符串的输出/输入、下标和切片、字符串常见操作 列表、深拷贝/浅拷贝、元组、字典、集合操作、推导式 函数的概念、函数的定义和调用;函数参数、关键字参数、不定长参数;函数的返回值、函数的嵌套调用、函数应用案例、递归函数、匿名函数;变量作用域、全局变量和局部变量、命名空间、闭包 异常概述、Try/except、Finally、Raise、with语句 Python模块基本使用、搜索路径、DIY自己的模块、包、常用模块 前期通过学习常量变量的使用,运算符的使用,流程控制的使用,函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等,掌握Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题,具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想
面向对象与设计模式 :面向对象编程介绍、类和对象、类的定义、对象的创建、self的作用、对象成员访问控制权限 单继承、多继承;实例属性和类属性;多态 魔法函数概述、构造类魔法函数、运算类魔法函数 装饰器、修饰符、迭代器、生成器 单例模式、策略模式、观察者模式
文件系统 :文件介绍、文件的打开与关闭、文件的读写
网络编程: 网络通信过程及tcp协议、udp协议、**协议;套接字、数据报套接字编程、广播和组播;poll方法和epoll方法
多任务: 进程、进程池、进程内的通信;GIL全局解释锁、线程、多线程数据同步、互斥锁、死锁、ThreadLocal、异步、协程

数据结构+算法: 数据结构的存储方式、逻辑结构与物理结构;线性表、线性表的顺序存取和链式存取、双向链表;栈和队列、循环队列;树、二叉树、满二叉树、构建二叉搜索树 查找算法:二分法查找;排序算法:冒泡排序、直接插入排序、选择排序、排序

(2)Python全栈开发

静态页面: HTML简介、基本语法、常用标签、表单元素 CSS简介、基本语法、选择器、常用样式、DIV+CSS布局 HTML5简介、视频、音频、HTML5表单;CSS3简介、常用样式
页面框架JavaScript简介、基本语法、变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、数组、DOM操作、BOM操作、事件编程、内置对象、正则表达式等 jQuery简介、基本语法、常用选择器、jQuery事件、jQuery操作DOM、jQuery遍历、 Ajax、jQuery操作HTML、CSS,jQuery遍历等 Vue.js基础、模块化、单文件组件、路由、与服务器通信、状态管理、单元测试、生产发布
数据库: Mysql简介、常用操作、设计及复杂查询、事务、存储过程、触发器、日志、数据恢复、mysql优化、Python操作mysql
Linux操作系统 :常见Linux操作系统的介绍、Ubuntu操作系统使用、Ubuntu软件安装与卸载 文件和目录操作命令、文件属性修改命令、查找与检索命令、压缩包管理、其他命令、常用服务器ftp/ssh、编辑器vim/sublime/gedit/pycharm服务器集群架构 Docker、Nginx、集群、高可用网络、keepalive、zookeeper

(3)网络爬虫:
爬虫与数据 :爬虫原理与数据爬取;B/S和C/S架构;Get/Post请求模式;网络请求模块:urllib和requests;代理服务器和伪造网络请求头;加密数据破解 结构化数据与非结构化数据提取、Fiddler代理器 数据提取模块:正则、xpath 反爬虫策略;Selenium/PhantomJS;模拟用户行为:登录状态、按钮点击、JS页面元素获取等操作 可掌握的核心能力
Scrapy框架: Scrapy框架原理;自定义数据模型、请求中间件;爬虫去重;日志;下载中间件结合Selenium;代理服务器
Mongodb+Redis :Mongodb简介、安装、常见操作、*特性以及在Python中操作Mongodb代码实现
Scrapy-redis框架 :爬虫分布式原理解析;Scrapy-redis分布式组件;定制化的爬虫采集系统;处理数据的抓取和解析存储

(4)数据分析+人工智能
数据分析-基础内容 :常用的随机变量的数字特征、根据随机变量的分布求解随机变量函数的数字特征
数据分析-模块学习 :Numpy数值计算基础、Pandas统计分析、获取数据与特征工程、模型训练
数据分析-数据清洗 :检测处理重复、缺失、异常值;离散化连续型数据;特征选择、构建新特征等特征工程方法;熟悉数据预处理方法

数据分析-特征工程和结果可视化 :Python绘图基本语法、参数设置、分析特征内部数据分布与分散情况;掌握常用的几种Python可视化的方法

为什么要选择Python

一次接触 Python 是在一节编程入门课上。其实,在此之前了解过它,所以在上课之前我对它的语法已经很熟悉了,但在上课之前我没有用它做过真正的项目。尽管对它没有太大兴趣,但我认为把它介绍给人们去学习编程还是很好的。我对它不是不喜欢,而是一种“无所谓”的态度。原因很简单:它里面有太多“魔法”。 C 和 Java 这些语言,对底层的行为描述的很清晰,Python 则完全相反。

另外,Python 结构松散:写大型复杂程序时,遇到规则严谨的程序结构体(比如每个文件一个公共类),比其他语言(比如 Java )要费些力气。但是,在这些方面 Python 给了你很大的自由。

另一件事是严格的编码风格和调试:因为Python 是解释型语言,查找问题不太容易:如果C 语言有语法错误,编译器会直接停止编译,但在解释型语言中,直到执行到问题行,问题才会被发现。试着在需要整数的时候传一个字符串?cc 会马上提醒你,Python 解释器却对此一点都不介意(虽然有工具可以发现这个问题,比如 mypy,但我讨论的是通用的Python)。我提到的这些问题是解释型语言的通病,并非 Python 独有,但这些是我不喜欢它的主要原因。

还有一个烦人的问题是强制缩进。我们老师(很)认为这是好事情,因为“它强制我们形成简洁的代码风格”。确实如此,但还是有点烦,当代码没有按预期执行时,你分析代码想要找出 bug,它却无影无踪,过了很长时间之后你发现 if 语句那一行有一个多余的空格。

我曾经和同事聊过 Python,告诉他为什么我之前对这个语言不感冒,他笑着问我“问什么不喜欢Python呢?因为它读起来很像英语?”。是的。因为这个语言做了很多底层的工作,有时候会不清楚发生了什么。举个读文件的例子,假设你想一行一行读取文件内容并打印出来。C 会这么做:

C

#include <stdio>

int main(void) {

FILE *fp;

char buff[256]; // assuming a line won't contain more than 256 chars

fp = fopen("hello.txt", "r");

while(fgets(buff, 256, fp)) {

printf("%s", buff);

}

fclose(fp);

return 0;

}

python 这么做:

Python

with open('hello.txt') as f:

for line in f:

print(line)

现在,很多人会认为这是 python 的优势,然而,一个例子中,干了什么一目了然:

获取一个文件指针

从文件读取每一行数据到缓存中,打印缓存中的内容

关闭文件流

python 的例子中看不到这些,它是一种 “魔法般的”过程。现在,有人认为这是好事,因为将程序员与底层实现细节隔离(我同意这个说法),但我想知道到底发生了什么。

有趣的是,我以上提到的缺点,我现在认为都是优点。为了公平起见,我强调,Python 里边没有魔法,如果你多了解一点,你会发现真的没有,有的只是语言解释代码的方式,从这点来看,我发现它挺有意思的。如果你也这么觉得,我建议你深入了解它的工作机制,如果有东西像魔法,就找出来到底发生了什么,事情就会变得清晰,魔法就变成了便利。

我的认识发生很大的变化,尤其是我决定使用 Python 后,事实上我现在是 Python 的死忠!现在你也许会想我将会在哪里说服你学 Python 是个好主意,不要担心,马上就到。作为引言的结尾,我想说明,这只是我对这个语言的个人感受,只是个人偏好。我没有试图以“如果你用 Python,你就不是真正的程序员(实际上,我不这么认为)”的理由劝说人们学 C。当有人问我他们的入门语言应该选哪个,我通常建议他们选 Python,基于我上边提到的“缺点”的原因。我的感觉来源于我的兴趣,我曾经在做一些很底层的东西,你能想到,Python 并不适用。


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