很多直播间一个小时只有几百个场观,一分钟可能只会推荐给你两三个流量。有的直播间流量大,但是普遍是付费流量占比高,自然流量占比只有很少部分。这很大可能是直播间对自然流量的权重指标没做好。
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因为抖音是分入口计算停留时间,不但要看自然流的停留时间,而且实际推流的时候是看当前时刻进来的这些流量,他们的停留时间。
你大盘上显示的停留时间是所有流量入口,包括你自己的小号在内,全场综合的一个停留时间。如果流量结构比较复杂,拥有小号参与的时候,这个数值的参考价值就不大了。
想要憋单成功,**重要的一点就是拉住停留,尤其是自然流的停留。
但是憋单这个套路已经被各种主播用了很久,一半看过直播的观众都熟悉这波套路,甚至有些被骗过等了很久还是没有抢到商品。这样的经历多了以后,现在憋单,如果憋单品的吸引力度不够,或者主播对憋单产品的价值塑造不精彩,就很难拉着停留。

还想给各位提个醒:
在抖音直播带货运营中,高频词拉流、峰值、流速、人气、转款都是一种迎合算法的操作。
算法运行就是机器学习的过程,所谓算法知识就是不同人的算法感知。
操作者经过一定数量测试,与各种相关数据沉淀,发现存在规律的总结。
但每个知识点都是无法同时满足不同产品、主播、场景、高实时性与低误差要求;与时间序列中所存在的异常值。
算法来自人为设定,设定后算法运行都有一个学习过程。
算法是每个平台**核心的竞争力,底层的算法逻辑都属猜测不会公开。勤行与勤测是算法试验场。

抖音电商运作过程中纷繁复杂,有各种各样的要素,如果降至一维就是产品。
其实产品才是真实的,利润只是结果。
算法基础模型一般不变,但会不断用变量的旧值递推新值;这是迭代算法不变法则。
无论是流量池、漏斗模型、赛马机制、审核机制,都反映出平台长期需要的用户因子:垂直、活跃、互动、完播、原创;算法演变就是平台商业化的路径发展。
算法利用人性,反过来人性也利用算法,这就是抖音直播的各种玩法。
很多我们总结的方法论属于显性知识,实战中的直觉属于隐性经验。
所有玩抖音的老铁,都*须要善于数据洞察,学习各种知识过程中,首先理解广义的有机性,即适应性、自组织性、层次性等动态特性结合回路意识,不能学来就用,要多关注反馈,找到杠杆点,撬动整体结果。
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