东莞城市学院普通专升本大数据开发专业招生

    2025-05-14发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
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课程关键词:东莞城市学院普通专升本大数据开发专业多少钱

大数据开发是指通过一系列技术手段,包括大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等,对海量数据进行处理,并将处理结果加以利用、管理、维护和服务的过程。

大数据开发工作内容

数据采集:识别并连接各种数据源,如社交媒体、传感器、交易系统等,利用消息队列、数据流处理引擎或数据同步工具实时或批量传输数据。数据存储:部署和管理分布式文件系统、对象存储或云存储服务以容纳海量数据,构建数据仓库或使用大数据数据库存储结构化、半结构化或非结构化数据,设计和实施数据湖架构。

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数据处理与分析:对采集到的数据进行清洗、转换、整合等处理,运用实时数据分析、数据挖掘、机器学习等技术,提取有价值的信息和知识,为决策提供支持。
数据可视化:将分析结果以直观的图表、图形等形式展示出来,方便非技术人员理解和使用数据。

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课程简介

行业发展现状


市场需求持续增长:企业对数据驱动决策的认识加深,纷纷投入大数据开发,以优化业务流程、提高运营效率等,市场需求呈现爆炸性增长。
技术创新不断涌现:随着云计算、人工智能、物联网等技术的融合,实时数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术正逐渐成为行业标配。
跨界合作日益频繁:与金融、医疗、教育、零售等行业结合,创造出无数新的商业模式和业态。

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就业前景


就业机会丰富:大数据开发有多个就业方向,如大数据系统研发、应用开发、分析等,涉及的岗位包括大数据工程师、维护工程师、研发工程师、架构师等市场对大数据开发人才的需求大,职位数量多
薪资待遇较高:职友集数据显示,51.4% 的大数据开发岗位拿 20 - 50K / 月,年薪 24 - 60W,对比全国平均工资高 131.1%。
职业发展潜力大:随着工作经验的积累和技能的提升,从业者可以从初级工程师晋升为高级工程师、技术主管、架构师等,也可以向管理岗位发展,成为项目经理、部门经理等。

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学习目标

1
掌握Linux、Java、SQL基本知识
2
掌握商业智能平台构建思路
3
掌握常见数仓平台架构
4
掌握报表开发能力、用户画像的原理

5
掌握用户画像系统技术架构
6
掌握标签的各种加工方式
7
掌握精准营销思路、flink技术架构
8
掌握精准营销流程、实时数仓搭建,掌握docker的技术架构原理
9
熟悉docker相关命令、docker容器数据卷,熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术

学习对象


计算机、大数据等专业的高校生,想求职于大数据分析岗位

之前从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技术人群

从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士


有一些编程基础,之前从事传统运营、营销想转行大数据分析的业务人士


希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、运营等有编程基础的人士


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