在JavaEE的课程中看有没有大数据云计算的知识？
现在好多小的培训机构或者啃老本的培训机构，不舍得投资，课程还是只有关于JavaEE的基础知识，那种真的是太OUT了，因为现在企业对Java程序员提出了更高的要求，好是那种有点大数据的知识，毕竟现在是大数据时代，企业也在改革，而就是着一点大数据知识就是你提高竞争力的资本。所以在选择培训机构的时候一定要擦亮眼睛，看一下培训机构的JavaEE课程，有没有增加大数据的知识，是不是有实战项目，有几个，你能操作的实战项目有几个，实战项目是来自那里的？都要问清楚的，要做到明确知道自己要学到什么？能找到一份靠谱的工作吗？2、看培训机构的授课方式是不是全程面授？
授课方式是很重要的，因为就像我们上学一样，如果没有老师上课教你，而是让你上自习进行自学，你觉得是老师教授之后学的好掌握的扎实，还是自己自习学的扎实呢？那还是自己天天要学的课程，毕竟编程不同于我们的语数外，一次接触或者是接触不深，怎么可能知识凭借那几个视频或者是一周哪几节可怜的面授课能学好一门技术呢？所以一定要问一下培训机构是不是全程面授的，如果回答会是部分面授，或者是视频面授再或者是双元授课，还是不要去了吧，毕竟自己的能离摆在那，找一个全程面授的比较靠谱。
3、看看培训机构的师资力量如何？
师资力量是决定你是否能学到东西的关键资源，没有的老师，何谈的学生，老师教的不好，指望学生自己的天资聪明吗？又有几个人天生就对编程有很深的敏感度呢？所以找一个好老师，会让你的学习PHP之路少些坎坷，还会事半功倍。每天都有老师手把手教你，自习是有项目老师盯班，及时帮你解决问题，及时是在假期或者深夜，也有老师在学习群或者论坛上帮你解答问题，加上自己的努力，这样的配置你还能学不好吗？
选择了一个好的有良心的培训机构，那你的JavaEE学习生涯就会一路畅通，顺利找到**工作；反观如果是一个不靠谱的培训机构，那你还不如自己在家自己学习。综合以上所诉，是一个性价比高的培训机构，还设立了免费试听七天的入学bao障，亲自试听后再做决定，选择权在自己手中。
JavaEE+大数据主讲内容：
第1阶段：Java语言入门
1、计算机基础知识
2、编程基础
3、面向对象
4、常用类
5、集合
6、IO
第2阶段：Java语言进阶
1、面向对象
2、异常
3、常用类
4、集合
6、多线程
7、网络编程
8、反射
9、XML
10、注解及动态代理
1、Mysql及JDBC开发
第3阶段： 数据库+前端开发工程师(提升)
1.Oracle数据库开发
SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发、数据库设计原则
2.JDBC
JDBC 核心API、JDBC 优化技术（缓存技术、批处理技术、数据库连接池）
3.XML
XML语法、XML解析（SAX、DOM、Dom4j）
4.Web前端技术
(H5/CSS3/JS) ?
?HTML5(H5)基本文档结构、链接、列表、表格、表单;CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等。
5.JQuery
JQuery、JQuery对象，元素选择，DOM 操作，CSS 操作，动画效果，JQuery 插件
6.AJAX框架
Ajax基础、XHR 对象、Ajax 设计模式、JSON 技术，RESTful 技术
第4阶段：大数据开发工程师(绝顶高手)
1.Hadoop ?
Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapReduce；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能，Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm。
2.Scala 语言
Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果
3.Spark
Spark和Hadoop已成为目前大数据处理领域的核心框架。
课程详细讲解Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用，
Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等。JavaEE+大数据学科课程
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