广州白云区python培训班哪里专业

    2022-12-21发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
  • 授课时间:

    滚动开班

  • 授课对象:

    想学Python的学员

  • 网报价格:电询    课程原价:电询
  • 咨询热线:400-998-6158
  • 授课地址:越秀区天河路3号锦绣联合商务大厦
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python培训班介绍
 

  学习python需要什么?Python语言虽然是当前IT行业内应用比较普遍的编程语言,而且在大数据和人工智能领域的应用前景非常广阔,但是Python语言自身还是比较容易掌握的,经过一个系统的学习过程,也能够掌握Python语言。

课程大纲

搭建Python开发环境
1、下载Python安装包:这个是**基础,也是必须掌握的,学习Python开发,首先**基本的就是搭建本地开发环境,这个直接到官网下载安装包即可,Windows、Mac、Linux均有,选择适合自己平台的版本。
2、环境变量配置:环境变量还是必须要配置的,因为python作为开源,会有很多很多第三方库会用到pip模块来进行安装。这些都是在有网、命令行中进行的操作。
3、安装Python编辑器:本人推荐PyCharm或sublime。
4、安装pip工具:pip工具安装依赖裤很方便。
5、安装ipython,pip install ipython:这是交互式学习Python工具,实现指令补全,指令帮助等,很适合初学者,即使是老手也在用。
Python基础
1、变量的定义与命名方法,行和缩进。
2、基本输入输出:print/input。
3、基本数据类型:int(整型)、long(长整型)、float(浮点型)、complex(复数)、String(字符串)None(空值)。
4、基本算法:+、-、*、/、**、//
运算符:算术运算符比较(关系)、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级。
5、字符编码、格式化。
6、条件与循环语句:if--else;for--in、while--- break/continue;嵌套使用、pass语句。
7、组合数据类型:List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、set(集合)。
8、自定义函数:def、局部变量、6种参数、return语句、调用函数。
9、迭代器与生成器。
Python语法的进阶
接下来需要学习的还有一个重就就是“面向对象”;接着面就是你要向哪一个方法去发展,去应用,还要学:函数式编程, 网络编程,多任务,多线程编程,正则表达式,MySql数据库,HTML、CSS、JavaScript,DjanGo等。
1、MySql数据库:MYSQL就是一个数据库软件,顾名思义,他是将很多数据管理起来形成一个库,便于人们分析数据。**主要的功能就是实现数据的长时间记录,以便于人们能够按时段或者按照其他要求,查询分析数据。
2、HTML:html网页的结构或内容层是该页面的基础HTML代码。正如房屋的框架为房屋的其他部分构建了一个坚实的基础,HTML的坚实基础创建了一个可以在其上创建网站的平台。
3、CSS:CSS是一种定义样式结构如字体、颜色、位置等的语言,被用于描述网页上的信息格式化和显示的方式。CSS样式可以直接存储于HTML网页或者单独的样式单文件。
4、JavaScript:JavaScript是一种脚本语言,简称js,主要是用来给html增加动态功能的。JavaScript广泛用于前端页面交互,可以直接嵌入html代码里。
5、DjanGo:django其实是一个python的web开发框架,也就是python专门用来开发网页的一个构架系统。

扫清知识死角,精选经典内容

第壹阶段

Python基础编程
Python不同系统环境搭建、Linux常用命令、编辑器使用、服务器及搭建、Python基本语法、python控制语句、Python模块、Python模块设计、Python函数、Json数据操作、Python文件操作、Python异常处理。

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第二阶段

人工智能
数据分析基础、方法、NumPy库、数组计算、实现数据可视化、数据探索和可视化、排序、聚合、读写HTML、文件、读写文件、图表、数据降维、机器学习算法、深度学习、Tensorflow深度学习。

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第三阶段

Web开发
Html、H5、Css、Css3、、静态页面实现、DOM操作、Js基础、数据结构、i闭包、函数、Js*、Jquery、Ajax编程、异步通信、多媒体、图形化编程、Comet技术、SVG、文件系统APl。

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第四阶段

爬虫开发
爬虫原理、爬虫基础、数据抓取、爬虫攻防、模拟浏览器、scrapy框架、urllib2库、scrapy框架与Spider类、多线程爬虫、Scrapy爬虫运行、股票信息数据抓取、58同城数据抓取、酒店信息数据抓取。

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