哈尔滨道里区Python培训哪里有
Python+人工智能
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，所以常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）
很轻松地联结在一起。IEEE发布2018年编程语言排行榜中：Python高居首位。
课程内容：
一阶段：Python开发基础
第二阶段：Python全栈开发
第三阶段：网络爬虫
第四阶段：数据分析+人工智能
第五阶段：就*指*
课程特色：
三分理论+七分实战，学完之后相当于拥有2年的实战工作经验。
八大福利制度：免费食宿、免息贷款、工作服务、个人培训损失险、免费试学、交通补助、网课赠送、免费重修。
学习内容：
（1）Python开发基础
基础语法：Python简史、应用场景；Python当前发展、开发环境搭建 注释、输入和输出、变量与常量、Python数据类型、类型转换、运算符和表达式、条件控制语句 循环语句、break和continue控制语句、循环嵌套 字符串介绍、字符串的输出/输入、下标和切片、字符串常见操作 列表、深拷贝/浅拷贝、元组、字典、集合操作、推导式 函数的概念、函数的定义和调用；函数参数、关键字参数、不定长参数；函数的返回值、函数的嵌套调用、函数应用案例、递归函数、匿名函数；变量作用域、全局变量和局部变量、命名空间、闭包 异常概述、Try/except、Finally、Raise、with语句 Python模块基本使用、搜索路径、DIY自己的模块、包、常用模块 前期通过学习常量变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想面向对象与设计模式 ：面向对象编程介绍、类和对象、类的定义、对象的创建、self的作用、对象成员访问控制权限 单继承、多继承；实例属性和类属性；多态 魔法函数概述、构造类魔法函数、运算类魔法函数 装饰器、修饰符、迭代器、生成器 单例模式、策略模式、观察者模式
文件系统 ：文件介绍、文件的打开与关闭、文件的读写
网络编程： 网络通信过程及tcp协议、udp协议、**协议；套接字、数据报套接字编程、广播和组播；poll方法和epoll方法
多任务： 进程、进程池、进程内的通信；GIL全局解释锁、线程、多线程数据同步、互斥锁、死锁、ThreadLocal、异步、协程
数据结构+算法： 数据结构的存储方式、逻辑结构与物理结构；线性表、线性表的顺序存取和链式存取、双向链表；栈和队列、循环队列；树、二叉树、满二叉树、构建二叉搜索树 查找算法：二分法查找；排序算法：冒泡排序、直接插入排序、选择排序、排序
（2）Python全栈开发
静态页面： HTML简介、基本语法、常用标签、表单元素 CSS简介、基本语法、选择器、常用样式、DIV+CSS布局 HTML5简介、视频、音频、HTML5表单；CSS3简介、常用样式
页面框架：JavaScript简介、基本语法、变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、数组、DOM操作、BOM操作、事件编程、内置对象、正则表达式等 jQuery简介、基本语法、常用选择器、jQuery事件、jQuery操作DOM、jQuery遍历、 Ajax、jQuery操作HTML、CSS，jQuery遍历等 Vue.js基础、模块化、单文件组件、路由、与服务器通信、状态管理、单元测试、生产发布
数据库： Mysql简介、常用操作、设计及复杂查询、事务、存储过程、触发器、日志、数据恢复、mysql优化、Python操作mysql
Linux操作系统 ：常见Linux操作系统的介绍、Ubuntu操作系统使用、Ubuntu软件安装与卸载 文件和目录操作命令、文件属性修改命令、查找与检索命令、压缩包管理、其他命令、常用服务器ftp/ssh、编辑器vim/sublime/gedit/pycharm服务器集群架构 Docker、Nginx、集群、高可用网络、keepalive、zookeeper
(3)网络爬虫:
爬虫与数据 :爬虫原理与数据爬取；B/S和C/S架构；Get/Post请求模式；网络请求模块：urllib和requests；代理服务器和伪造网络请求头；加密数据破解 结构化数据与非结构化数据提取、Fiddler代理器 数据提取模块：正则、xpath 反爬虫策略；Selenium/PhantomJS；模拟用户行为：登录状态、按钮点击、JS页面元素获取等操作 可掌握的核心能力
Scrapy框架: Scrapy框架原理；自定义数据模型、请求中间件；爬虫去重；日志；下载中间件结合Selenium；代理服务器
Mongodb+Redis :Mongodb简介、安装、常见操作、*特性以及在Python中操作Mongodb代码实现
Scrapy-redis框架 :爬虫分布式原理解析；Scrapy-redis分布式组件；定制化的爬虫采集系统；处理数据的抓取和解析存储
数据分析-模块学习 :Numpy数值计算基础、Pandas统计分析、获取数据与特征工程、模型训练
数据分析-数据清洗 :检测处理重复、缺失、异常值；离散化连续型数据；特征选择、构建新特征等特征工程方法；熟悉数据预处理方法
数据分析-特征工程和结果可视化 :Python绘图基本语法、参数设置、分析特征内部数据分布与分散情况；掌握常用的几种Python可视化的方法
很多同学在学习python中，又是看视频，又是学资料，看完了之后，觉得自己基础都懂了，然后就想写点东西，可是却发现无从下手，发现自己很难把知识点结合起来写个简单的东西，比如说目录遍历都写不出来，其实大家都知道站在岸上学不会游泳。可是大家又不知道怎么去练，如何练。这就是学习中的瓶颈，下面一起看看怎么去突破。
有人聪明际遇好，学编程很快入了门，但更多的人只是学会了编程忘记了学习过程的艰辛和痛苦，所以才会不理解甚至嘲讽新手，实际上，目前编程学习过程中，有几个重要的问题是没有解决好的。
一个新手，当然需要做项目、实践练习来掌握知识，但是做什么呢?新人是不知道的有人会简单地用一句「这个熬去说明不适合做程序员」来回应这样的问题，但这种态度无助于解决实际问题。下面的问题才是大家突破不了的主要原因。
1. 学不下去
如果学习资料内容安排不合理、有问题找不到人问，就常常会发生一点小错误(比如中文符号、资料错误、敲错字符)纠缠一个下午无法解决的情况，这样热情就慢慢被消磨了。
有很多人学编程，但是中途放弃了，主要就是学习过程中一些难以自己解决的小坑导致的，实际上，根据我自己两年多的教学经验，即便是学生使用精心准备的学习材料，依然会有一些问题需要解决(比如漏看了资料、敲错了字符、对知识的理解不到位)，当然更好的资料意味着更少的问题。
如果你有一个好的学习环境，比如有同学、助教、老师、朋友可以讨论、多问问题，那无疑扫平了很大的潜在障碍，效果会事半功倍
2. 学完了发现还是不会 / 全忘记了
也许你听过短期记忆和长期记忆的说法，虽然我不是这方面的行家，但其中一些解释应该能帮你更好理解学习和训练之间的联系。短期记忆的特征是，能迅速将一段少量信息短时间内储存在你的头脑中，过一段时间或者转移注意力以后就会很快遗忘掉。
长期记忆则相反，需要满足一定条件才能形成，但能储存更复杂的信息，并且不容易遗忘，而学习的目的，可以说是将特定的知识、技能、过程形成长期记忆。
学了就忘，应该是很多人体验过的事情，其实就可以被理解为尝试形成长期记忆但失败了，那么如何形成长期记忆呢?主要有两个要点：
创造更多的意义、更多的重复，更好的训练过程能做到这两点，一系列针对性的训练提供了多种运用新知识技能的场景，让你在反复操练中了解如何灵活运用知识技能。
所以想要学好编程，好能够有配合学习资料的针对性练习，并且在学习后一时间反复练习，终能够把学习的内容掌握得更牢固。
3. 不知道怎么做出能用的程序
通常的编程教程和教材，更多的是起到一个字典或者手册的功能，只能教会你基本语法，这样就会导致学完后陷入一个迷茫、不知道自己该干啥、能干啥的状态，终难以更进一步。这个问题的解决方案说起来也简单，多做些实际项目就可以了。
你需要的是可以指导你的伙伴、朋友或者老师，帮助你完成一系列的实践项目(这也正是学校的作用不是吗)，要么就自己熬时间熬过去，熬得心灰意冷就算是失败了。
不仅是学 Python，学其他语言、技术、原理，也是同一个原理，好的学习环境要有良好的教学材料、问题解答和指导、针对性的作业训练、理论联系实践的练习项目等等，虽说很多人认为一定要靠自学才是好的，但实际上也都会想要买学区房移民北上广、拥有更好的教育资源所以学编程也一样，参考以上的几点问题，如果你能解决以上几点问题，那就能高质量地学好编程。
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