杭州西湖区游戏UI设计培训哪个好

    2020-03-18发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
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    现场安排开课时间

  • 授课对象:

    想学UI的学员

  • 网报价格:电询    课程原价:电询
  • 咨询热线:400-998-6158
  • 授课地址:杭州市天目山路226号网新大厦(中融大厦)
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杭州UI设计培训

杭州西湖区游戏UI设计培训哪个好

2020年疫情可能会在短期内威胁到很多人的工作,带来短期失业潮,让求职者的竞争更为激烈,但游戏人才需求却更旺盛了。春节假期延长,游 戏受到大众热捧,游戏广告推送不断,游戏行业业绩“飙红”现在进入游戏圈,你将有更多工作选择。
《**荣耀》单日流水高达
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《和平精英》日活跃用户峰
值在0.8-1.0亿之间
游戏主机销量爆发,Switch
销量破5000万台
多款热门游戏服务器卡崩
更多游戏应运而生,大波岗位来袭
游戏行业: 市值千亿游戏行业市场产值预计在2018年达到1679亿.人均年薪: 20万游戏UI设计师工作3~5年后,人均年薪可达到20万元.火星人才输送: 每月1000+火星时代每月向游戏行业输送学员1000人以上.“入住“游戏UI设计师
火星时代培养
适应VR潮流的游戏UI设计师
行业游戏公司都在制作VR游戏

游戏UI设计师技能 都在这里
项目实训
Game UI Application移动端游戏UI的转化程序 
游戏UI动效课
毕业设计项目 
职业规划与工作辅导
游戏UI设计基础
Basic of Game UI游戏UI基础设计
设计软件与工具的掌握
游戏UI材质表达
游戏技能图标设计
游戏物品图标设计
*游戏GUI设计
High-level Game UI Design游戏UE交互设计 
游戏界面的布局 
游戏风格与项目类型 
风格元素的装饰化设计
游戏UI设计基础
Basic of Game UI游戏UI基础设计
设计软件与工具的掌握
游戏UI材质表达
游戏技能图标设计等内容
游戏物品图标设计为什么选择火星时代?
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《上古卷轴》*原画师-Jeremy Fenske现供职于美国动视(Activation), 参与Destiny的游戏开发创作, 同时在美国网络教学机构CG Master Academy(CGMA)兼任数字绘画课程讲师.

EA经验丰富游戏制作人-Mike Swanson18年游戏行业从业经历, 曾先后在EA和Lucasarts Entertainment(卢卡斯艺术娱乐)工作15年, 现为Gas Powered Games经验丰富制作人.

知识延伸

当用户在浏览数据界面时,好一眼就能对关键信息有一个大概的了解,也就是说,后台界面应该是一种引人注目、简单直接的导航方式。今天小编主要给大家分享ui大数据可视化如何设计,希望对你们有帮助!

1.定义目标
 

后台界面*须先有一个明确的目标来满足用户的需求,就像产品中的其它界面一样。如果目标弄错了,那么下一步的努力就没有意义了!对于不同的使用场景,界面的设计方法会有所不同。为了简化分析,这里主要介绍两种常见的形式:
 

1)运营型后台界面
 

运营型后台界面通常出现在时效性很强的任务场景中,以有效地向用户提供关键信息。运营型后台界面主要为用户提供异常数据、当前资源状况和所处状态。运营型后台界面的数据控制中心可以帮助用户灵活地运营管理。
 

2)分析型后台界面
 

与运营型后台界面相比,分析型后台界面主要通过提供更全面的信息来进行分析和决策,对时效性要求不高。分析型后台界面主要是帮助用户更好地理解数据、分析趋势和协助决策。
 

用户需求决定了设计哪个后台界面,产品可能有许多功能,不同的经理有不同的需求。设计需要适合当地条件。设计师经常混淆这两种类型,为期望响应和行动的用户提供大量分析数据,反之亦然。
 

2.正确展示数据
 

后台界面中的数据展示是一个复杂的设计,尤其是当在后台界面上展示各种类型的数据时,无论是静态的还是实时变化的信息,都非常具有挑战性。如果选择了错误的图表类型或直接默认为通用数据可视化模板,用户可能会混淆或误读数据。
 

散点图主要用于相关性和分布性分析;气泡图将第三维度引入图表;网络图也非常方便。数据之间的节点越大,就越重要。
 

当比较一组或多组数据时,使用可视图表比看网格中的数字简单得多。柱形图和折线图是常用的类型。我的建议是:
 

1.时间维度应始终展示在X轴上,时间从左到右。
 

2.当使用水平或垂直条形图时,请尝试以大比例设计条形图,而不是随意设计。
 

3.使用折线图时,不要展示超过5个值;使用条形图时,不要展示超过7个值。
 

饼图和环形图不容易在数据可视化中使用,这种图表常用,但同时也容易被误用。因为饼图和环形图有太多的组件和相似的值,阅读体验非常差。当浏览饼图和环形图的角度和区域时,用户不容易看出差值。
 

分布图可以帮助了解数据中的异常值、正态分布和信息范围。


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