Python的就业方向有哪些？

Python的工作方向有哪些？

工作方向一：web前后端开发(Python开发工程师)

熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redis等，具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术;了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发web网站、缓存加速技术，有1-2个完整项目经验。已经具备Pythonweb中*级开发工程师能力，市面*可达12K-25K。

工作方向二：运维自动化开发

对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解，并有实施经验，熟练DevOps工具，如：Jenkins,Ansible等的经验;熟悉容器技术，有Kubernetes使用经验;对运维平台和中间件的设计、开发工作;掌握自动化脚本的设计、开发、测试，可实现运维平台自动化和可视化，具备Python运维开发工程师能力，市面*可达12K-25K。

由于自动化运维工程师属于*岗位，所以一般*都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。

工作方向三：数据抓取(Python爬虫工程师)

可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium，lxml,bs4对xml，html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验;熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制;具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy;掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。

工作方向四：数据分析&挖掘(数据分析&数据挖掘工程师)

熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等;熟练使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，并能解释数据分布。已经具备Python数据分析&挖掘工程师能力，市面*可达10K-18K。

拓展工作方向五：机器学习&金融量化&人工智能

该领域为前沿技术领域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪30w+起步，对于刚接触Python的人士来说，适合作为未来发展方向研究。人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的*战略，在达内学员中，相关人工智能工作的同学，*一般都超过16000元以上，并且全部进入了大型企业，未来发展可期。