当然了，读研后的岗位竞争力会有所提升，而且可以竞争不少高附加值岗位，比如算法岗。

人工智能专业是新兴专业之*，也是一个非常典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、控制等多门学科，所以本科期间一定要做好学习规划，避免学的杂而不精这种情况。

在考研方面需要考虑三个问题，其一是目标专业的选择，其二是目标学校的选择，其三是选择专硕还是学硕。

计算机专业目前是培养人工智能方向研究生的主要专业之*，所以在考研的时候，除了人工智能专业之外，可以重点考虑一下计算机专业。相对于人工智能专业来说，计算机专业的选择空间还是比较大的。

人工智能方向研究生对于科研场景的要求相对比较高，所以在选择目标学校的时候，要尽量选择科研资源比较丰富的强校，学科实力可以参考计算机专业。

如果仅仅想进大厂，没有岗位上的具体要求，可以重点考虑一下专硕，一方面专硕的读研成本相对比较低，另一方面专硕的创新空间也相对比较大。由于专硕有企业导师，所以很多同学在读研时，就可以到大厂参加实习。

如果想进大厂从事算法岗，或者是进大厂的研究院，那么可以选择学硕，虽然学硕的学习成本相对比较高，而且创新难度也相对比较大，但是会全面提升自己的学术能力。