企业在招什么样的大数据工程师?

(1) 刚洗白一两年的，或者立志为大数据行业做贡献的毕业生。刚才说大数据行业遍地开花，人员*，从个人经历来说，这真心是这种状况。业务重心逐渐偏移到数据部，所以部门急剧扩招(当然也有老员工离职的问题)，近三个月来，我陆陆续续面试了大约有7个人左右吧。面试的人中有两三年工作经验的，也有四五年工作经验的，当然也有刚毕业的本科生或者硕士生。看年份感觉都还不错是吧，但是如果你翻一翻简历就会哭了。就说说三到五年工作经验的吧。

简历中，项目经历一项一大溜啥XX管理系统、XX电商后端开发项目，翻了八九个项目，终于在较后看到辣么一两个大数据有关的项目。而掌握的技术中是各种的什么Spring MVC啊、SSH啊、js啊、甚至是php之类的，只有寥寥数个什么hadoop啥的，还不敢放在前头，当时我就哭了/(ㄒoㄒ)/~~。

情况真是这样的，工作经验足的，很多都是刚从其他技术领域转过来的，其中以开发java后端，诸如精通什么MVC框架的人群为主体。能说上hadoop是怎么回事，会点MapReduce、Hive之类的是常态;会点Spark，能写Scala，知道Storm的，少之又少;能把整个数据框架流程说清楚的都是奇才了;至于说到大规模数据的深层挖掘，他们是这样说的“没怎么接触，但有这个兴趣去学”。

行情确实是这样的，大数据的坑挖的太大，所以各个公司都缺人，而且还是奇缺，所以也就有了上面我说的现象，各个行业，特别是传统IT行业的从业人士，纷纷转入互联网，投身大数据。而有点大数据经验的，大部分都是香馍馍似得供着，不愿意放手。所以，较终我们这边实际情况就是，问HR咋回事，HR说JD发出去无数份，能拉过来面试的就酱紫了。较终大老板发话了，说到：经验差点没关系，只要脑子活愿意学，就要!所以，7个人，offer就发出去4份。

但更悲剧还在后头，两个有大概平均1.5大数据经验的人，拿到offer后根本不鸟之，也不知道后来去了哪个公司，而较后进来的是两个本科以及硕士应届毕业生。所以，就目前来看，大数据行业的火爆带来的一个现状就是，大量的java开发人员转行，大数据行业背景平均在一年多，虽然如此，依然是供不应求的。

(2) 我们来看看一些“喜人”的招聘需求。随便翻一翻招聘网站的职位需求，每天都有大量的大数据相关职位被刷新。然后结合刚才我们所说的一些混乱现状，你会发现很多“喜人”的招聘说明。

我希望的是，用人的公司也好、企业也好，看完这个之后，能对招人有个更清晰的定位。我们要的是大数据行业! JD 中是这么描述的，十年以上大数据领域经验，然后会XX，然后又得会XX。再多的俺就不多说了，结合刚才我们说的大数据行业历史。十年?我就呵呵了~~　我所看到的这种JD，大部分出自于传统IT行业(看到没，传统IT行业也开始追赶潮流了)，而互联网公司职位描述就含蓄多了，较起码他们不会动不动就要十年以上“砖家”。

而且还有一点个人想吐槽的就是，你说十年就十年吧，给*遇还奇低无比。关于这一点，互联网公司就比较明白事理的。关于大数据薪酬这一块，我们再进行分析分析~~ 我们要的是能进行大规模数据挖掘的人才!

关于数据挖掘，上面也稍微提到过一点，数据的上层应用挖掘，这个需求随着数据处理流程日益完善，数据的应用已经从简单的多维统计分析，慢慢得向深层挖掘过渡。不说大规模数据，就说传统的数据挖掘，其实这块就国内的情况来看，还是处于比较初级的状态的。我们经常看到这样的职位JD描述，Title写的是“数据挖掘工程师招聘”，然后附加条件是，熟悉大数据领域，会MapReduce、kafka、hadoop、storm、spark，熟悉ETL，对若干NoSQL了解熟悉，能够进行平台搭建，平台开发，能够进行数据处理，会分类、聚类、用户画像、个性化推荐各种算法。

较后在工作年限上写着“1-3年”(年份太足是很贵的嘛)。我的天啊，他们看样子不止是想招数据挖掘工程师啊。他们像是在招ETL工程师;不对，应该是大数据平台开发工程师;也不对，好像确实是在招数据挖掘工程师，没看到有算法需求吗。我赶脚呀，他们不是在招数据挖掘工程师，他们是在招一个全能工程师，是在招一个神啊。

(3) 说了不少，对于大数据人才招聘这块，简单的总结一下吧!其实个人感觉，企业还是需要对自己岗位定位要有一个比较清楚的定位的。如果你的资金足，想招一个业内放心点的，级人物，没关系，但你也别睁着眼瞎说十年呐。上哪去给你找十年啊! 所以，个人建议就是，瞄准在大数据领域真正玩过五年以上的，基本上就是牛人了，也足够你用的了。

然后针对刚才说的“数据挖掘”招聘现象，其实定位也很重要了，真心想要招一个类似“全能”的人，至少也要找一个在这个领域待过3+年的。至少三年以上的时间，这种人会对数据架构，数据处理流程，甚至是上层数据应用挖掘，都有相应的经验，而不至于空白一片，并且容易带动其他一年半年的大数据经验的人，做方向导向，团队就能形成大数据战斗力。所以，如果真心想要类似这种“全能”，真心实意点，把年份改到3+吧，并且要求实打实的3+大数据技术背景，估计差不多。

接下来就是那种一两年的大数据技术背景的，这种以java后端开发转行大军为代表。如果你的预算瞄准的是这个市场，那你也别玩虚的，对口招聘吧。要做大规模离线处理，你就招会hadoop的;需要实时处理，你就招会Storm或者会Spark Streaming的;需要做ETL，你就招熟悉ETL流程的;招数据挖掘，就找会点算法的。这才是实在的!

而对于应届生来说，个人赶觉项目经验都是其次的，哪怕是一些实验室项目经验来说，也没啥大用。好歹算是接触过一些内幕的，所以实验室项目的质量，咱就不多说了，呵呵就行了。所以，我们看的一是基础能力。就个人的感觉来说，基础能力当然不必说，我更偏向于对大数据技术感兴趣，并且思维敏捷的应届生。为什么这么说呢?因为大数据技术这个领域会涉及大量的新事物，各种开源的东西，经验少没关系，只有思维够敏捷，有强大的学习能力，那就没有问题!