1.学科知识
 

(1)统计学：参数检验、非参数检验、回归分析等。
 

(2)数学：线性代数、微积分等。
 

(3)社会学：主要学习社会学定量统计的一些知识，如问卷调查、统计分析等;还有一些社会学的知识，对于从事市场营销的数据分析师更有帮助。
 

(4)经济和金融：如果你是从事这个行业的数据分析师，那么经济和金融知识是必不可少的。
 

(5)计算机：在数据分析行业工作的人*知道如何使用数据处理，以及理解数据库的结构和基本原理，原材料的数据提取分析能力为每个数据专业人员必不可少的。
 

此外，如果你想更进一步发展，你需要掌握一些编程技能，这样你可以借用一些专业的数据分析工具来帮助你完成工作。
 

2.软件知识
 

(1) 数据分析报告软件：Microsoft Office等软件。如果你连Excel和PPT报告的基本处理操作都不会，那就只能说你离数据分析师的位置还很远。
 

现在的数据表现不再仅仅是表格的形式，而更多地需要使用可视化的图表来显示你的数据结果，所以数据可视化软件不能少，比如BDP个人版、ECharts等，这取决于你如何选择。
 

(2)专业数据分析软件：office不是全部，要想在数据分析方面做得更好，你*会使用一些专业数据分析工具，例如使用SPSS、SAS、Matla等。软件可以很好地帮助我们完成专业算法或模型分析。
 

(3)数据库：可以学习Hive、Hadoop、Impala等数据库相关知识。
 

(4)辅助工具：如mind mapping软件也可以帮助我们整理和分析想法。