作为一种通用的脚本开发语言， Python比其它的编程语言更加简单、易学，它的面向对象特征甚至比 Java、 C#、. NET还要彻底，所以它很适合快速开发，在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面， Python都处于领先地位
Python人工智能需要学习以下内容
Python编程语言：Python是人工智能领域**常用的编程语言之一，需要掌握Python的基础语法和高级特性。
数据结构和算法：人工智能需要处理大量的数据，因此需要掌握数据结构和算法的基础知识，包括数组、链表、树、图等。
数据科学和机器学习：人工智能的核心是机器学习，需要掌握机器学习的基础知识和算法，如回归、分类、聚类等。
深度学习：深度学习是机器学习的一种，需要掌握深度学习的基础知识和算法，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要领域，需要掌握自然语言处理的基础知识和算法，如分词、词性标注、命名实体识别等。
计算机视觉：计算机视觉是人工智能的另一个重要领域，需要掌握计算机视觉的基础知识和算法，如图像处理、目标检测、图像分类等。
四大课程阶段，边学边练
Linux 操作系统
1 计算机核心架构、较小系统，未来趋势，程序的本质，进制，操作系统、编程语言
2掌握计算机的构成、工作原理，熟悉操作系统和编程语言，能够熟练的使用计算机和理解二进制
3
文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具
4熟练掌握Linux常用命令和编辑工具，能够动手完成文件/目录的多种操作，能够编辑文本文件
人工智能介绍
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