重庆沙坪坝区哪里有Python培训机构

    2020-12-05发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
  • 授课时间:

    现场安排开课时间

  • 授课对象:

    想学Python的学员

  • 网报价格:电询    课程原价:电询
  • 咨询热线:400-998-6158
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重庆沙坪坝区哪里有Python培训机构


python自动化+Python全栈+爬虫+Ai=全能Python开发-项目实战式教学

阶段一:Python基础及语法
课程内容
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展,搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制
列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数,模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现,运算符重载,魔术方法原理
Python的包管理,打包工具,打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用,插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
实战操练:用项目管理git管理代码和持续集成开发
实战操练:用Python开发小应用程序
阶段二:Python网络编程及后台开发
课程内容
同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程,TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承,创建服务器的开发
算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用,数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动,创建ORM,CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍,多种nosql数据库
实战操练:开发基于C/S架构的web服务器
阶段三:前端开发及全栈可视化
课程内容
Html、Css、bootstrap入门到精通
浏览器引擎,同步、异步网页技术,前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型,字面式声明对象创建,旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍,组件、核心实战和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用,axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
实战:Todolist业务功能开发及可视化
阶段四:Web框架及项目实战
课程内容
web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架*路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
实战:实现多人博客系统项目,采用BS架构实现
实战:分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等**
阶段五:Python运维自动化开发
课程内容
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计,zerorpc及RPC通信实现,Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统,虚拟表实现,DDL设计与实现
实战:开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台:流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战:基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例
阶段六:分布式爬虫及数据挖掘
课程内容
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站,验证,注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis,实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块,实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
实战:Python 实现新浪微博模拟登陆,并进行数据分析
实战:爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
实战:某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
实战:提取豆瓣电影信息,分析豆瓣中新电影的影评
阶段七:人工智能及机器学习
课程内容
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网,Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识:图,变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
实战:**大陆房价*测
实战:汽车车牌识别及人脸识别

这些面试问题大致可以分为四类:什么(what)?如何做(how)?说区别/谈优势(difference)以及实践操作(practice)。

What?

1. 什么是Python?

2. 什么是Python自省?

3. 什么是PEP?

4. 什么是pickling和unpick?

5. 什么是Python装饰器?

6. 什么是Python的命名空间?

7. 什么是字典推导式和列表推导式?

8. Lambda函数是什么?

9. *Argos,**warthogs参数是什么?

10. 什么是Pass语句?

11. unittest是什么?

11. 构造器是什么?

12. doc string是什么?

13. 负索引是什么?

14. 模块和包是什么?

15. 垃圾回收是什么?

16. CSRF是什么?

How?

1. 如何让你的程序更具可读性?

2. Python是如何被解释的?

3. 如何在Python中拷贝一个对象?

4. 如何用Python删除一个文件?

5. 如何将一个数字转换成一个字符串?

6. Python是如何进行内存管理的?

7. 如何实现duple和list的转换?

8. Python里面如何生成随机数?

9. 如何在一个function里面设置一个全局的变量

10. Python如何实现单例模式?其他23种设计模式python如何实现?

11. Deepcopy如何实现?

12. 算法排序在坏情况下如何优化?

13. 如何判断单向链表中是否有环?

14. 如何遍历一个内部未知的文件夹?

15. 数据库如何分区、分表?

16. 如何对查询命令进行优化?

17. 如何理解开源?

18. 如何用MVC/MTV的缓存?

19. Mys的死锁是如何产生的?

20. Sql注入是如何产生的,如何防止?

21. xxs如何预防?

22. 如何生成共享秘钥? 如何防范中间人攻击?

23. 如何管理不同版本的代码?

Different

1. 数组和元组之间的区别?

2. _new_和_init_的区别?

3. Python中单下划线和双下划綫的区别?

4. 浅拷贝与深拷贝的区别是?

5. 使用装饰器的单例和使用其他方法的单例,在后续使用中,有何区别?

6. 多进程与多线程的区别?

7. select和epoll的区别?

8. TCP和UDP的区别?边缘触发和水平触发的区别?

9. HTTP连接:get和post的区别?

10. varchar与char的区别?

11. BTree索引和hash索引的区别?

12. 在判断object是否是class的instances时,type和Constance函数的区别?

13. primary key和unique的区别?

14. ecb和cbc模式有什么区别?

15. 对称加密与非对称加密的区别?

16. staticmethod和装饰器的区别?

17. Xrange和range的区别?

18. deepcopy 和 copy的区别?

19. os.path和sys.path的区别?

20. 生成器(generator)与函数的区别?

21. os与sys模块的区别?

22. NoSQL和关系数据库的区别?

Practice


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