重庆大渡口区Python培训哪里有
Python+人工智能
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，所以常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）
很轻松地联结在一起。IEEE发布2018年编程语言排行榜中：Python高居首位。
课程内容：
一阶段：Python开发基础
第二阶段：Python全栈开发
第三阶段：网络爬虫
第四阶段：数据分析+人工智能
第五阶段：就*指*
课程特色：
三分理论+七分实战，学完之后相当于拥有2年的实战工作经验。
八大福利制度：免费食宿、免息贷款、工作服务、个人培训损失险、免费试学、交通补助、网课赠送、免费重修。
学习内容：
（1）Python开发基础
基础语法：Python简史、应用场景；Python当前发展、开发环境搭建 注释、输入和输出、变量与常量、Python数据类型、类型转换、运算符和表达式、条件控制语句 循环语句、break和continue控制语句、循环嵌套 字符串介绍、字符串的输出/输入、下标和切片、字符串常见操作 列表、深拷贝/浅拷贝、元组、字典、集合操作、推导式 函数的概念、函数的定义和调用；函数参数、关键字参数、不定长参数；函数的返回值、函数的嵌套调用、函数应用案例、递归函数、匿名函数；变量作用域、全局变量和局部变量、命名空间、闭包 异常概述、Try/except、Finally、Raise、with语句 Python模块基本使用、搜索路径、DIY自己的模块、包、常用模块 前期通过学习常量变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想面向对象与设计模式 ：面向对象编程介绍、类和对象、类的定义、对象的创建、self的作用、对象成员访问控制权限 单继承、多继承；实例属性和类属性；多态 魔法函数概述、构造类魔法函数、运算类魔法函数 装饰器、修饰符、迭代器、生成器 单例模式、策略模式、观察者模式
文件系统 ：文件介绍、文件的打开与关闭、文件的读写
网络编程： 网络通信过程及tcp协议、udp协议、**协议；套接字、数据报套接字编程、广播和组播；poll方法和epoll方法
多任务： 进程、进程池、进程内的通信；GIL全局解释锁、线程、多线程数据同步、互斥锁、死锁、ThreadLocal、异步、协程
数据结构+算法： 数据结构的存储方式、逻辑结构与物理结构；线性表、线性表的顺序存取和链式存取、双向链表；栈和队列、循环队列；树、二叉树、满二叉树、构建二叉搜索树 查找算法：二分法查找；排序算法：冒泡排序、直接插入排序、选择排序、排序
（2）Python全栈开发
静态页面： HTML简介、基本语法、常用标签、表单元素 CSS简介、基本语法、选择器、常用样式、DIV+CSS布局 HTML5简介、视频、音频、HTML5表单；CSS3简介、常用样式
页面框架：JavaScript简介、基本语法、变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、数组、DOM操作、BOM操作、事件编程、内置对象、正则表达式等 jQuery简介、基本语法、常用选择器、jQuery事件、jQuery操作DOM、jQuery遍历、 Ajax、jQuery操作HTML、CSS，jQuery遍历等 Vue.js基础、模块化、单文件组件、路由、与服务器通信、状态管理、单元测试、生产发布
数据库： Mysql简介、常用操作、设计及复杂查询、事务、存储过程、触发器、日志、数据恢复、mysql优化、Python操作mysql
Linux操作系统 ：常见Linux操作系统的介绍、Ubuntu操作系统使用、Ubuntu软件安装与卸载 文件和目录操作命令、文件属性修改命令、查找与检索命令、压缩包管理、其他命令、常用服务器ftp/ssh、编辑器vim/sublime/gedit/pycharm服务器集群架构 Docker、Nginx、集群、高可用网络、keepalive、zookeeper
(3)网络爬虫:
爬虫与数据 :爬虫原理与数据爬取；B/S和C/S架构；Get/Post请求模式；网络请求模块：urllib和requests；代理服务器和伪造网络请求头；加密数据破解 结构化数据与非结构化数据提取、Fiddler代理器 数据提取模块：正则、xpath 反爬虫策略；Selenium/PhantomJS；模拟用户行为：登录状态、按钮点击、JS页面元素获取等操作 可掌握的核心能力
Scrapy框架: Scrapy框架原理；自定义数据模型、请求中间件；爬虫去重；日志；下载中间件结合Selenium；代理服务器
Mongodb+Redis :Mongodb简介、安装、常见操作、*特性以及在Python中操作Mongodb代码实现
Scrapy-redis框架 :爬虫分布式原理解析；Scrapy-redis分布式组件；定制化的爬虫采集系统；处理数据的抓取和解析存储
数据分析-模块学习 :Numpy数值计算基础、Pandas统计分析、获取数据与特征工程、模型训练
数据分析-数据清洗 :检测处理重复、缺失、异常值；离散化连续型数据；特征选择、构建新特征等特征工程方法；熟悉数据预处理方法
数据分析-特征工程和结果可视化 :Python绘图基本语法、参数设置、分析特征内部数据分布与分散情况；掌握常用的几种Python可视化的方法
是什么让Python变得越来越受欢迎?
作为一门面向对象的编程语言，Python被广泛使用，属于通用型的*编程语言，具有丰富和强大的库，因此也常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是 C/C++ )很轻松地联结在一起。过去几年间，它已经发生了很大变化，但核心理念以及功能依然和初保持一致。由于可扩展性，适应性和易于学习，Python成为近年来发展快的编程语言*一。而运用灵活、拥有大量的第三方开发者数据库的特点，也使得开发人员不必重复做工。
那么具体到和其他语言相比，Python迅速走红的优势又是什么呢?
首先是易学性。对于初学者而言，Python相对比较容易上手学习和使用。它简化了语法，更贴近于自然语言，也因此被一些计算机工程师认为是容易学习的编程语言*一。而在少儿编程层面，Python也是容易让孩子接受的编程语言。10岁左右、处于智力正常水平的孩子，在经过如达奇和达达机器人、Scratch等编程基础学习之后，都可以进阶学习Python语言。
然后是简洁性。作为一种解释型编程语言，Python非常强调语法简洁和代码可读性——使用空格缩进划分代码块、而非使用大括号或者关键词，便是非常直白的体现。相比C、C++或着Java，Python的设计理念在于让开发者通过更少、更简洁的代码来表达想法和运算过程;其优势是原型设计。在Python当中，几乎所有的想法都可以通过30-40行代码验证，无论是大型产品还是小程序，它都试图让程序结构足够清晰明了。因此也有一些计算机科学领域的学者认为，Python是世界上美的代码语言。
通用性也是Python迅速蹿红的重要理由，随着多年的迭代升级，它逐渐符合各种开发需求，为开发人员提供了更多可行性的选择：系统操作开发、Web程序应用、服务器管理工具、网络爬虫、数据分析、脚本、建模……Python虚拟机几乎可以在所有的操作系统中运行，而谷歌、YouTube、雅虎甚至是美国**航空航天局(NASA)也都在大量使用Python语言。
值得一提的是，Python的崛起也与时代和契机有关。2012年开始，云计算风靡全球互联网业态，的云计算开源平台*一的OpenStack便是基于Python开发，为此催生出大量与Python语言开发相关的工作岗位。
紧接着人工智能尤其是机器学习的浪潮，开始席卷互联网世界，Python得益于在多个领域的不俗表现以及通用性，在这股浪潮中几乎占据主导;除了此前提到的优点，Python所拥有优质的文档和丰富的库，对于科学用途的广泛编程任务都很有帮助。
当然，Python之所以能有这些后来的基础优势，也得感谢谷歌曾经给予的给力援助。2006 年开始，谷歌的很多平台和应用都使用了Python，并为这门语言创建了大量的指南和教程。而在开发者的领域，谷歌持续贡献大量文档和支持工具，并且一直在免费为Python做推广、打广告。
其实发展了将近30年，Python初也没有火起来，究其原因无非是计算机性能不佳、运行效率低下以及兼容性太差、不支持多核运算等。要知道，在当时计算机性能还不理想的年代，Python可是相当低调。但随着计算机物理硬件性能突飞猛进，软件功能复杂性的增强，开发者效率的优先级已经大大超越机器效率，此时此刻，清晰的*编程语言反而更能减少开发者的负担，提升开发效率，Python也正是借由这个契机逐步走向编程语言的前列。
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