管理会计主要职能是什么

管理会计主要职能包括什么——管理会计又称“内部报告会计”指：以企业现在和未来的资金运动为对象，以提高经济效益为目的，为企业内部管理者提供经营管理决策的科学依据为目标而进行的经济管理活动。

管理会计主要职能包括什么

管理会计的职能

职能是事物内在的、固有的、客观的功能或属性，是不以人的主观意志为转移的。管理会计职能是预测、决策、组织、规划、控制和评价等职能。在高顿财经学CMA，较快半年可以极速通过考试。

现代管理会计的职能作用，从财务会计单纯的核算扩展到解析过去、控制现在、筹划未来有机地结合起来。

解析过去

管理会计解析过去主要是对财务会计所提供的资料作进一步的加工、改制和延伸，使之更好地适应筹划未来和控制现在的需要。

控制现在

管理会计在控制方面的作用是通过一系列的指标体系，及时修正在执行过程中出现的偏差，使企业的经济活动严格按照决策预定的轨道卓有成效地进行。

筹划未来

预测与决策是筹划未来的主要形式，现代管理会计在这方面的作用在于：充分利用所掌握的丰富资料，严密地进行定量分析，帮助管理部门客观地掌握情况，从而提高预测与决策的科学性。

现代管理会计解析过去、控制现在、筹划未来这三方面的职能紧密结合在一起综合地发挥作用，形成一种综合性的职能。

2大数据时代管理会计的创新
(一)大数据与管理会计的关系

根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。研究机构Gartner给出大数据的定义是：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。管理会计是以一系列特定的技术、方法为手段，对整个经济活动进行规划、决策、控制和考核的一种管理活动[3]。核心功能是运用数据处理报告财务以及非财务信息，协助管理人员做出决策，实现组织目标。大数据和管理会计之间存在密切的关系：一是两者都根植于数据，数据的基础作用十分突出，没有数据支持，其功能作用就无法实现;二是两者都需要利用技术方法处理数据，数据的量化和集成离不开专业的技术方法，没有数据处理的技术方法作为手段，数据的评价和利用就没有了支撑;三是两者都试图挖掘数据的潜在价值，通过利用数据对价值创造的作用，实现利益较大化以及提升竞争实力的目标。

(二)大数据引发管理会计创新

随着信息化技术的深入发展和数据价值的深度挖掘及应用，大数据带动着经济转型、社会管理及工作学习诸多领域的创新。大数据作为一种远超传统数据功能范围的数据集合，数据价值的凸显和数据获取手段、数据处理方法的改进，不仅改变了传统数据收集、分析、处理、利用的方法和人们面对数据的思维观念和工作方式，而且引发了管理会计在思维、范围、方式及效果方面的创新。积极适应管理会计创新要求，推进数据由资源向价值转换，推动财务由核算型向价值提升型转变，这既是供给侧结构性改革的现实需要，也是管理会计发展的趋势与方向。大数据时代管理会计发生了质的变化，呈现出了新的创新趋势，相对于传统管理会计两者表现出以下差异。

3大数据时代管理会计
1.管理会计思维

大数据深刻影响经济社会的各个方面，促使人们在面对和利用数据时需要转变思维，思维的转变则有助于运用新处理模式及量化方法进行数据收集、分析和利用，为预测、决策、控制和考核提供支持。大数据具有巨量、多样、高速及价值的特点。这些特点便于管理会计收集和利用全部数据，能够采用全体数据而不是依赖样本模式进行分析;海量数据的分析强调事物间的相关关系而非事物的因果关系，通过相关关系发现事物的真相，以数据的完整性、时效性和相关性*管理会计效率水平的提升。传统管理会计仅仅依靠内部管理的有限数据，停留于追求局部数据的过分精确阶段，数据完整性的不足及缺失，缺乏全方位、纵深度的数据处理，由此得出的结果值得考虑，一旦有限数据失真掺假，管理会计结果就会给内部管理带来负面影响。

2.管理会计范围

大数据应用使得管理会计价值创造和维护的作用日益凸显，其特征是能够实现跨地区、跨行业、跨部门数据的关联整合，能够将样本信息扩展为全部信息，可用货币计量信息和非货币计量信息，从系统的角度对管理会计对象进行分析，并贯穿于管理会计工作的事前、事中、事后以及形成报告的各个阶段，涵盖全范围的数据收集及专业化技术方法的应用，为提高管理会计全过程、全方位综合分析提供了条件。计算机集群和分布式存储技术的应用，使得数据利用的范围大大增加，数据来源可从财务系统扩大至各个业务系统以及相关联的系统，有助于信息存储能力的扩展，增加了数据处理的时效性，得到全面的、大范围的数据支持，满足从每个环节获取数据信息的需要，有助于提高对未来发展的预测能力。传统管理会计局限于内部报告，分析报告仅采用涉及本单位的业务数据，缺少对相关联信息的深加工和再利用，业务数据存储处理能力依然处于TB阶段范围，PB级的超大数据量以及有挖掘价值的音频、视频等非结构化的数据没有得到有效利用。

4大数据时代管理会计职业能力分析
职业能力通常是指人们从事某种职业的多种能力的综合。大数据时代管理会计职业能力主要是指从事管理会计的人员应当具备的专业知识及经验，能够运用大数据的思维、方法、专业知识及经验技能处理和解决具体问题的综合能力。通过归纳分析学术界对大数据时代人才能力框架的研究成果，结合管理会计人才职业能力*备要素的研究结论，本文从大数据时代管理会计思维能力、数据挖掘分析能力、计算机应用能力、管理会计业务综合处理能力四个方面进行探讨分析。

(1)大数据的挖掘筛选、分析处理能力

大数据时代管理会计所利用的数据是全部数据，而不是有限的样本数据。一是在管理会计信息化系统尚不成熟的情况下，较大的困难就是具有价值的数据信息难以获取，如果没有足够的管理会计知识和数据处理的技能，面对海量数据，不能够有针对性地进行挖掘筛选，就难以做好大数据管理会计工作。二是在管理会计项目确定的情况下，搜索到的数据可能多种多样，面对财务和非财务、结构化和非结构化、精确和非精确、历史和当前的数据，其中可能隐含着具有价值的信息，需要利用技能挖掘分析，实现“现存”数据到“有用”数据的转化，以此来提高管理会计的效率和效果。三是管理会计实务面对的所有数据并非都是有价值的数据，需要通过使用分类分析、决策树分析、回归分析、时间序列分析等工具方法分析处理，在收集到的全体、过程、实时数据中挖掘有价值的信息，据此来分析市场竞争中的优势、劣势、机会和威胁。具备大数据挖掘筛选及分析处理能力，这对提高预测、决策和管理创新十分重要。因此，管理会计人员除具备财务分析、成本分析和责任考核分析的专业能力以外，还需要具有大数据挖掘筛选、分析处理的职业素质与技术能力。

(2)大数据时代管理会计的思维能力

大数据的发展，对传统管理会计的思维带来了冲击和变革。首先，转变传统样本观念，树立全体数据的思维。大数据的收集、加工、处理、利用范围、方式、类型、关联关系、报告形式均发生了巨大变化，数据从有限到全部、静态到动态、单一类型到多种类型、因果关系到相关关系、月度报告到实时报告转变的现实，必将促使管理会计工作新思维的形成，相应的管理会计人员也*适应大数据发展趋势，以大数据时代管理会计的新思维实现传统管理会计向大数据模式的转型。其次，转变传统精确度观念，树立整体收益的思维。在大数据分析中，对数据精确程度的思维也*转变，因为某个数据的精确程度难以影响整体数据分析的结果，过分强调某个数据的精确度，就有可能影响到大数据分析所追求的整体效果。较后，适应大数据思维变革的要求，做好管理会计实务，还需要学习掌握大数据管理会计的规律和特点，提高面对大数据的主观能动性，加快传统管理会计的改革，以思维理念的创新，发挥大数据时代管理会计在服务价值创造、资源合理配置中的作用。

管理会计的特征

1、管理会计是现代会计的一个分支，是一个服务于企业内部经营管理的信息系统。

2、管理会计的主体是多层次的，既要反映企业整体的经营活动，又要反映企业内部各责任主体的经营活动。

3、管理会计主要是为管理部门提供信息服务的工具。

4、管理会计的职能侧重于对未来的预测、决策和规划，对现在的控制、考核和评价。

管理会计在价值链上的角色

管理会计师创造价值，而不仅仅是衡量价值。