人工智能-机器学习
知识延伸
1. 视觉方面会给人带来一连串的生理上、情感上和行动上的反映，阿里巴巴通常使用红色和橙色登强烈色和暖色给人带来视觉冲击，并且加入白色以及银灰色给人一种科技感，使人耳目一新，符合大部分青年和中年人的喜好，从而达到广告的目的。
2、视觉可以传达意念，表达某种确切的含义，如交通灯上的红色表示停止，绿色表示放行的意念，已成为全世界所了解和承认的一种视觉语言。
3、色彩有明显的影响情绪的作用。不同的色彩可以表现不同的情感。
4、色彩有使人增强识别记忆的作用。如富士彩色胶卷的绿色，柯达的彩色胶卷的黄色则成为消费者识别、记忆商品的标准色。
三.整合营销方面
广告创意设计是能提升品*价值，对于一些大企业品*是文化，对于一些中型企业品*是营销利器，对于一些小企业来讲品*则是一个图型符号。不管大企业、中型企业、小企业大家都不约而同的说要做品*。因此大企业花大钱，中型企业花小钱，小型企业则花一点点钱。于是大家找不同的工作室合作，各得其所。企业有大有小，人有高有低，当前市面的品*当然也是鱼目混珠，泥沙俱下。品*就像企业的儿子。儿子的定位则因企业不同而不同。广告创意设计定位于品*策划，就是意在把品*策划做为企业的营销利器推销给目标企业。因为这是立竿见影富有前瞻性的策划，也是富有成效的策划，把品*当文化来做。广告创意设计在品*策划过程中为品*的外延和内涵上给企业留下足够的空间，让企业自已去实现品*文化。
map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数 关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理， 熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、 与关联规则 分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理，熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程， 掌握数据降维方法应用 聚类算法—掌握Kmeans，理解聚类算法与分类算法的区别，理解聚类算法的优缺点 回归算法—主流回归模型，线性回归， 逻辑回归 LR 及其变种和扩展算法；梯度下降，逻辑回归优化问题的求解。
培养目标：
掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用。
人工智能—深度学习
基于PaddlePaddle深度学习框架讲解 深度学习正则化概述，模型拟合与过拟合问题 神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈 图像识别技术—手写数字识别 强化深度学习—AlphaGo相关技术。
培养目标：
掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练； 掌握训练过程优化方法与问题优化
人工智能-拓展课程
主流技术知识拓展
培养目标：
结合AI行业发展现状，拓展为前沿的AI技术，使学员开阔视野。
项目实战及考核
分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及*测
培养目标：
掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤。
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